Informe de Tendencias de Trabajo Digital 2024
La implementación de herramientas de IA ha ascendido rápidamente a la cima de las listas de tareas pendientes de las empresas, para impulsar la eficiencia en toda la organización y aumentar la productividad de los empleados.
El informe de Tendencias de Trabajo Digital 2024 de Slingshot explora el uso de la IA en el lugar de trabajo desde la perspectiva tanto de los empleadores como de los empleados. Slingshot encuestado a 250+ empleados y gerentes de tiempo completo de EE. UU. sobre cómo la IA está afectando la productividad de los empleados, la efectividad de la educación y la capacitación dirigidas por el empleador y las barreras actuales para el uso de la IA en el lugar de trabajo. El informe también examina la preparación de los datos de las empresas para apoyar la IA.
PARTE 1: LA IA EN EL LUGAR DE TRABAJO
A continuación se presentan los resultados de la Parte 1 del informe de Tendencias del Trabajo Digital 2024, que revela una desconexión entre las expectativas gerenciales de la IA en el lugar de trabajo y cómo los empleados utilizan la IA en su trabajo diario.
Los empleados no están utilizando la IA como pretendían los empleadores.
Los empleadores dicen que han implementado la IA para respaldar la investigación inicial de los empleados para tareas y proyectos (62%) y ayudar a los empleados a administrar su flujo de trabajo (58%) y analizar datos (55%).
Sin embargo, casi dos tercios de los empleados (63%) están aprovechando principalmente la IA para verificar su trabajo.
Esta desconexión entre las expectativas que los gerentes tienen de la IA y la forma en que los empleados realmente la usan se debe probablemente a la falta de transparencia y educación en torno a la IA en el lugar de trabajo.
La mayoría de los empleados no se sienten completamente educados o capacitados en IA.
Solo el 23% de los empleados se sienten completamente educados y capacitados en IA.
Mientras que el 72% de los empleados dice que sus empleados están al menos adecuadamente capacitados en IA, solo el 53% de los empleados cree que lo están.
También hay una diferencia significativa entre los géneros en el entrenamiento de IA: dos tercios (66%) de los hombres sienten que están adecuadamente entrenados en IA, mientras que solo el 44% de las mujeres dicen lo mismo.
Los empleadores creen que la IA está impulsando más productividad de la que experimentan los empleados.
Mientras que más de la mitad (60%) de los empleadores creen que la IA está aumentando significativamente la productividad de los empleados, solo el 44% de los empleados dicen que están viendo un aumento significativo en su productividad.
El diez por ciento (10%) de los empleados dice que la IA no está aumentando su productividad en absoluto.
La mayoría de los empleados recuperan al menos una o dos horas de su jornada laboral con la IA.
El setenta y nueve por ciento (79%) de los empleados dicen que la IA les ahorra al menos 1-2 horas al día, y el 37% de los empleados ahorran 3-4 horas usando herramientas de IA.
El veintiuno por ciento (21%) de los empleados dicen que ahorran menos de una hora cada día con la IA, lo que probablemente significa que muchos empleados no están utilizando la IA en todo su potencial.
Más de una cuarta parte de los trabajadores optan por dedicar el tiempo que ahorran con la IA a tareas no relacionadas con el trabajo.
Con el tiempo extra en su jornada laboral, el 63% de los empleados está reduciendo su sobrecarga de trabajo para completar las tareas de manera oportuna, y el 54% está utilizando el tiempo ahorrado para volver a priorizar y administrar su carga de trabajo de manera más eficiente.
Más de una cuarta parte de los empleados (26%) utilizan su tiempo extra para tareas y actividades laborales no relacionadas.
La preparación de los datos es un obstáculo importante para el uso de la IA por parte de las empresas.
Casi la mitad (45%) de los empleadores dicen que aún no han implementado la IA porque los datos de su empresa, o la información que rastrea el rendimiento, el proceso, las personas y la rentabilidad, no están listos.
Diecinueve (19%) de los empleadores señalan que la preparación de los datos es la principal razón por la que la IA no ha llegado a su organización.
Para muchas empresas, esta falta de preparación de los datos significa que sus datos están aislados en departamentos, plataformas y canales, en lugar de en una ubicación centralizada, y los equipos no tienen acceso a ellos. Sin datos centralizados, la IA no puede funcionar.
Los empleados no creen que los datos de su empresa estén preparados para soportar la IA.
Los datos también son lo más importante para los empleados cuando se trata de IA: el 33% de los empleadores dice que su empresa estaría lista para apoyar la IA si los datos de su empresa se revisaran para verificar su precisión, y el 32% dice que necesita más capacitación en torno a los datos y la IA antes de que su empresa esté lista.
