Informe de Tendencias de Trabajo Digital 2024

Los empleadores dicen que han implementado la IA para respaldar la investigación inicial de los empleados para tareas y proyectos (62%) y ayudar a los empleados a administrar su flujo de trabajo (58%) y analizar datos (55%).​

Sin embargo, casi dos tercios de los empleados (63%) están aprovechando principalmente la IA para verificar su trabajo.

Esta desconexión entre las expectativas que los gerentes tienen de la IA y la forma en que los empleados realmente la usan se debe probablemente a la falta de transparencia y educación en torno a la IA en el lugar de trabajo.

Solo el 23% de los empleados se sienten completamente educados y capacitados en IA.

Mientras que el 72% de los empleados dice que sus empleados están al menos adecuadamente capacitados en IA, solo el 53% de los empleados cree que lo están.

También hay una diferencia significativa entre los géneros en el entrenamiento de IA: dos tercios (66%) de los hombres sienten que están adecuadamente entrenados en IA, mientras que solo el 44% de las mujeres dicen lo mismo.

Mientras que más de la mitad (60%) de los empleadores creen que la IA está aumentando significativamente la productividad de los empleados, solo el 44% de los empleados dicen que están viendo un aumento significativo en su productividad.

El diez por ciento (10%) de los empleados dice que la IA no está aumentando su productividad en absoluto.

El setenta y nueve por ciento (79%) de los empleados dicen que la IA les ahorra al menos 1-2 horas al día, y el 37% de los empleados ahorran 3-4 horas usando herramientas de IA.

El veintiuno por ciento (21%) de los empleados dicen que ahorran menos de una hora cada día con la IA, lo que probablemente significa que muchos empleados no están utilizando la IA en todo su potencial.

Con el tiempo extra en su jornada laboral, el 63% de los empleados está reduciendo su sobrecarga de trabajo para completar las tareas de manera oportuna, y el 54% está utilizando el tiempo ahorrado para volver a priorizar y administrar su carga de trabajo de manera más eficiente.

Más de una cuarta parte de los empleados (26%) utilizan su tiempo extra para tareas y actividades laborales no relacionadas.

Casi la mitad (45%) de los empleadores dicen que aún no han implementado la IA porque los datos de su empresa, o la información que rastrea el rendimiento, el proceso, las personas y la rentabilidad, no están listos.

Diecinueve (19%) de los empleadores señalan que la preparación de los datos es la principal razón por la que la IA no ha llegado a su organización.

Para muchas empresas, esta falta de preparación de los datos significa que sus datos están aislados en departamentos, plataformas y canales, en lugar de en una ubicación centralizada, y los equipos no tienen acceso a ellos. Sin datos centralizados, la IA no puede funcionar.

Los datos también son lo más importante para los empleados cuando se trata de IA: el 33% de los empleadores dice que su empresa estaría lista para apoyar la IA si los datos de su empresa se revisaran para verificar su precisión, y el 32% dice que necesita más capacitación en torno a los datos y la IA antes de que su empresa esté lista.