¿Qué es un catálogo de datos y por qué lo necesita?

Con los avances en el mundo de los datos, los catálogos de datos se están convirtiendo rápidamente en un componente central de la gestión de datos moderna. Las organizaciones que ya están aprovechando los catálogos de datos ven un cambio significativo en la velocidad y la calidad del acceso a los datos y las decisiones basadas en datos. Por el contrario, las organizaciones sin un catálogo de datos que han oído hablar de las maravillas que este hace a menudo se preguntan: ¿Qué es un catálogo de datos? ¿Por qué es tan importante el catálogo de datos? ¿Cuáles son los beneficios de un catálogo de datos? ¿Es el catálogo de datos la solución adecuada para nuestro negocio?

En este artículo, respondemos a todas sus preguntas sobre el catálogo de datos y compartimos lo que debe buscar en una herramienta de catálogo de datos. Entremos en ello:

¿Qué es un catálogo de datos?

En pocas palabras, un catálogo de datos es una biblioteca o inventario de todos sus conjuntos de datos, visualizaciones y paneles. Es un lugar donde todos sus datos están perfectamente organizados, indexados y listos para su uso. Utiliza metadatos combinados con herramientas de búsqueda y gestión de datos para ayudar a las organizaciones a gestionar sus datos y a los profesionales de datos a descubrir, comprender, confiar y gestionar sus datos con fines comerciales o de gobernanza.

Empresa líder en investigación: Gartner define un catálogo de datos de la siguiente manera:

 “Un catálogo de datos crea y mantiene un inventario de activos de datos mediante el descubrimiento, descripción y organización de conjuntos de datos distribuidos. El catálogo de datos proporciona contexto para permitir que los administradores de datos, analistas de datos/negocios, ingenieros de datos, científicos de datos y otros consumidores de datos de líneas de negocios (LOB) encuentren y comprendan conjuntos de datos relevantes con el fin de extraer valor comercial. Los catálogos de datos modernos mejorados con aprendizaje automático automatizan diversas tareas tediosas involucradas en la catalogación de datos, incluido el descubrimiento, la ingesta, la traducción, el enriquecimiento y la creación de relaciones semánticas entre metadatos. Por lo tanto, estos catálogos de datos de próxima generación pueden impulsar proyectos de gestión de metadatos empresariales al permitir que los usuarios empresariales participen en la comprensión, el enriquecimiento y el uso de metadatos para informar y promover sus iniciativas de datos y análisis”.

– Gartner, Catálogos de datos aumentados 2019. (Acceso solo para suscriptores de Gartner).

¿Por qué es importante el catálogo de datos?

Los datos son un activo valioso, pero sólo cuando los usuarios pueden comprenderlos y transformarlos en información significativa podrán desbloquear todo su potencial. En la era del big data y la BI, las organizaciones ya no pueden permitirse el lujo de dejar a los usuarios empresariales dependientes de los profesionales de TI y analistas de datos, especialmente teniendo en cuenta los enormes volúmenes de datos que generan. En una organización que carece de una solución de datos, un experto en TI o analista normalmente pierde semanas tratando de encontrar, comprender y validar datos, y luego determinar el significado y la lógica empresarial detrás de ellos.

Un catálogo de datos mejora este proceso al permitir a los usuarios encontrar y acceder fácilmente a datos confiables en el momento en que los necesitan. Los catálogos de datos son una fuente única de información confiable que brinda a los usuarios una vista de los datos que posee la organización. Se están volviendo esenciales ya que ayudan a las organizaciones a basarse en datos y guían a los usuarios para comprender mejor la importancia de los datos.

Un catálogo de datos se centra en los activos de datos y conecta los conjuntos de datos dentro de los activos con sus metadatos relacionados en activos definidos, significativos y con capacidad de búsqueda que todos los consumidores de datos pueden comprender fácilmente y, como resultado, acelerar el tiempo para obtener conocimientos y tomar decisiones comerciales más inteligentes.

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Beneficios del catálogo de datos

Mientras las organizaciones luchan con la adopción y gestión de datos, los beneficios de un catálogo de datos cambian las reglas del juego. Estos son los principales beneficios del catálogo de datos que pueden disfrutar las organizaciones:

Obtenga una vista unificada de todos sus datos

Los catálogos de datos brindan a los usuarios las respuestas a sus preguntas al alcance de su mano. Obtener una vista unificada de todos los datos de su organización le permite encontrar fácilmente los datos correctos que necesita y dedicar menos tiempo a buscarlos y más a analizarlos. También ayuda a fomentar la colaboración entre una amplia gama de usuarios, incluida una combinación de usuarios técnicos y empresariales.

Mejorar la accesibilidad de los datos

Este es uno de los beneficios más poderosos de los catálogos de datos. Los datos deben poder buscarse y ser fácilmente accesibles; de lo contrario, su equipo podría dedicar hasta el 80 % de su tiempo a buscar los datos que necesita. Y debido a que los catálogos de datos mejoran la accesibilidad de los datos, su equipo podría concentrar su tiempo y esfuerzos en tareas útiles, como actuar sobre la base de los conocimientos que obtuvieron del análisis de datos, en lugar de perder el tiempo tratando de navegar a diferentes fuentes para encontrar datos.

Descubrimiento de datos acelerado

Gracias a los metadatos disponibles, los usuarios pueden acelerar el proceso de descubrimiento de datos hasta 5 veces. Pueden ver instantáneamente la fuente, quién certificó los datos y las definiciones en términos comerciales para que los usuarios puedan entender si el conjunto de datos que encontraron se ajusta a su propósito.

Cultivar una cultura basada en datos

No dejaremos de enfatizar la importancia de la cultura organizacional basada en datos. Cuando su equipo puede acceder fácilmente a datos precisos, podrá convertirlos en información útil. Es clave tratar los datos como la fuente central de información para cualquier elección en cualquier nivel y departamento. Cuando todos en su empresa saben que confiar en los datos es la estrategia, comienzan a utilizar ese enfoque en su rutina diaria. Una cultura basada en datos puede ayudar a una organización a tomar decisiones acertadas con bastante rapidez, lo que puede mejorar los resultados, eliminar riesgos e incluso ahorrar dinero.

Análisis de datos mejorado

Quizás el mayor valor de los catálogos de datos pueda verse en el impacto que tienen en las actividades de análisis de datos. Las organizaciones con implementaciones exitosas de catálogos de datos pueden garantizar que la calidad y la eficiencia del análisis de datos mejoren sustancialmente. Y cuando el análisis de datos se realiza correctamente, puede generar más clientes satisfechos, nuevos usuarios, mayores ingresos y estrategias exitosas.

Reducir costos

Con el catálogo de datos adecuado, no sólo puede reducir a la mitad sus esfuerzos de organización de datos, sino también sus costos. Un catálogo de datos es una inversión con costos reales, pero cuando se utiliza correctamente para impulsar el proceso de toma de decisiones en el momento adecuado, puede ahorrarle mucho dinero a largo plazo e incluso aumentar sus ganancias. El software que ofrece catálogos de datos como parte de sus plataformas de análisis de datos puede ser costoso, pero puede reducir drásticamente los costos operativos asociados con la creación de su propio catálogo inicial.

Catálogo de datos VS Diccionario de datos

Un diccionario de datos es una colección de nombres, atribuciones y definiciones comerciales de elementos y modelos de datos. También contiene registros sobre otros objetos de la base de datos, como la propiedad de los datos, las relaciones de los datos con otros objetos y otros datos. Los diccionarios de datos brindan información adicional sobre las relaciones entre diferentes tablas de bases de datos y ayudan a organizar los datos de manera ordenada para que sea fácil buscarlos.

Entonces, ¿cuál es la diferencia entre un catálogo de datos y un diccionario de datos?

Los catálogos de datos suelen incluir un diccionario de datos de los activos de datos, lo que significa que un diccionario de datos puede considerarse como un componente básico de un catálogo de datos.

Además, un catálogo de datos se diferencia de un diccionario de datos por su capacidad para buscar y recuperar información, sus metadatos y su propósito.

Tipos de catálogo de datos

Gartner identifica tres subcategorías distintas de catálogos de datos, para que pueda determinar qué tipo es el adecuado para sus necesidades comerciales:

Para proveedores o herramientas específicos

Estos catálogos de datos para proveedores o herramientas específicos pueden entregarse como parte de un lago de datos basado en la nube o una herramienta de preparación de datos. Y aunque ofrece a las empresas y a las personas con conocimientos de datos una forma de encontrar y analizar fácilmente sus datos, todavía tiene capacidades limitadas. En lugar de tener que buscar en un catálogo de datos cada herramienta de datos para poder encontrar lo que necesita, es mucho más óptimo tener un catálogo de datos conectado a todas sus fuentes de datos.

Catálogos de datos empresariales para analistas y trabajo en equipo

Gartner define los catálogos de datos empresariales como “catálogos de datos generalistas orientados a los negocios para un uso más amplio en el gobierno de la información y la infonomía, dirigidos al Director de Datos (CDO)”.

Este tipo de catálogo de datos es la base del empoderamiento de los datos: no es solo un lugar para indexar toda su información, sino que también unifica sus datos, usuarios y análisis para que pueda cultivar fácilmente una cultura basada en datos.

Para científicos e ingenieros de datos

Como sugiere el nombre, este tipo de catálogo de datos lo utilizan principalmente científicos e ingenieros de datos. Recopila y clasifica toda la información en sus lagos de datos, pero también tiene una adaptabilidad limitada en toda la organización y no permite que los usuarios empresariales accedan y aprovechen esos datos fácilmente. Como resultado, construir una cultura basada en datos se vuelve muy difícil.

Casos de uso del catálogo de datos

Como se trata de tener una visibilidad más amplia y un acceso mejor y más profundo a los datos, los catálogos de datos se pueden utilizar de diferentes maneras. Le presentamos algunos casos de uso de cómo se pueden poner en práctica los catálogos de datos:

Análisis de autoservicio

En muchas organizaciones, los datos se distribuyen entre departamentos y se almacenan en varios sistemas. Como resultado, las organizaciones luchan por organizar, mantener y utilizar sus datos de manera eficaz. Un catálogo de datos puede proporcionar un lugar central para encontrar y acceder a todos esos datos. Esto ayuda a los usuarios no sólo a encontrar los datos que necesitan, sino también a comprender cómo se utilizan y si son útiles. Por supuesto, una solución de análisis de autoservicio con catálogos de datos disponibles garantiza que todos los usuarios puedan hacerlo ellos mismos sin esperar ni depender de TI. Esto puede aumentar la productividad y acelerar el tiempo de obtención de información.

Descubrimiento de datos confidenciales

Otro caso de uso de un catálogo de datos es la capacidad de utilizarlo para descubrir datos confidenciales que las empresas tal vez no sabían que existían. Esos datos pueden ser detalles del cliente, información de pago o incluso contraseñas. Este es un caso de uso muy útil para los catálogos de datos, ya que lo último que cualquier empresa necesita es recibir una multa del RGPD porque no conocían los datos que habían estado almacenando.

Medicina personalizada

Los sistemas de atención médica están recopilando una gran cantidad de datos relacionados con los pacientes y recopilados de una variedad de sistemas, incluidas notas médicas, equipos de diagnóstico, etc. Un catálogo de datos ayuda a los científicos de datos a brindar nuevos servicios a los hospitales y centros de atención médica para respaldar una mejor atención al paciente al sirviendo como un punto de referencia único en todo el hospital para los datos existentes de los pacientes, así como para nuevos conjuntos de datos.

Herramientas de catálogo de datos: qué buscar

El mejor catálogo de datos es aquel que ayuda a que su organización se base más en datos. Debe alinearse con la mayoría de las prioridades, la estrategia de datos y los proyectos de su organización. Debe buscar un catálogo de datos que pueda permitir a sus usuarios aprovechar al máximo sus datos y tomar decisiones más inteligentes en el punto de impacto. Si el catálogo de datos no puede hacer eso, será mejor que busque en otra parte.

Esto es lo que debería buscar en una herramienta de catálogo de datos:

Búsqueda y descubrimiento de datos: el objetivo principal de esta función es crear un sistema que haga que el descubrimiento y la búsqueda de datos sean eficientes y completos para que todos los usuarios puedan obtener información valiosa de los datos con los que trabajan.

Inteligencia de datos: un catálogo de datos debería poder aprovechar la IA/ML. Todas las tareas manuales que puedan automatizarse deben automatizarse con IA y técnicas de aprendizaje automático para reducir el riesgo de errores humanos. Más aún, mejore el conocimiento de los datos, acelere el tiempo para obtener información precisa y aumente la preparación de datos. También pueden proporcionar recomendaciones de datos a los usuarios del catálogo de datos y a los usuarios de otros servicios en una plataforma de datos moderna.

Análisis: un catálogo de datos integrado con análisis de datos permite a los usuarios encontrar y analizar fácilmente datos y operaciones de catálogo. También proporciona un catálogo de conjuntos de datos, análisis de datos y funciones de visualización. Con la herramienta adecuada, también estarían disponibles operaciones de datos avanzadas.

Conectividad potente: cuando implemente un catálogo de datos en su organización, debe buscar una herramienta que pueda utilizar conectores prediseñados para una amplia variedad de fuentes, incluido un SDK de conector abierto para conectarse a cualquier otra fuente.

Colaboración: las funciones del catálogo de datos de colaboración, como chat, debates, etc., pueden ayudar a su equipo a aprender unos de otros y aprovechar el trabajo de los demás. La colaboración es una de las cosas más importantes en el entorno empresarial, especialmente en lo que respecta a los datos. Los usuarios necesitan la ayuda y la experiencia de los demás, y sus herramientas deben poder ofrecer eso, para que el conocimiento no se pierda en el correo electrónico u otras herramientas de comunicación.

Estas son solo las características clave que debe buscar en una herramienta de catálogo de datos, pero asegúrese de buscar también la conservación, la gobernanza, el cumplimiento, la implementación, la integración y los precios de los metadatos.

Catálogo de datos con Slingshot

Slingshot facilita que los usuarios se basen en datos y encuentren rápidamente la información que necesitan proporcionándoles un catálogo extenso de análisis, fuentes y conjuntos de datos, visualizaciones y paneles. Algunas de las funciones del catálogo de datos de Slingshot incluyen capacidades de automatización impulsadas por ML que ayudan a los usuarios a agregar contexto empresarial a los metadatos técnicos; la capacidad de asignar roles y responsabilidades para garantizar que los usuarios adecuados mantengan y administren los activos de manera consistente; y certificación de datos para certificar conjuntos de datos, métricas/KPI e informes para promover la más alta calidad de datos en el catálogo de datos.

Además de eso, Slingshot es una herramienta que agrega simultáneamente análisis de datos, gestión de contenidos y proyectos, chat y evaluación comparativa de estrategias basadas en objetivos, todo en una aplicación intuitiva. Gracias al motor de BI completo que contiene, Slingshot permite a los usuarios conectarse fácilmente a sus diferentes fuentes de datos, analizar datos y crear paneles hermosos pero interactivos con solo unos pocos clics.

En esencia, Slingshot se centra en la toma de decisiones basada en datos y la cultura organizacional. Ha sido diseñado para ayudar a los equipos a mantenerse al tanto de los datos actuales de las campañas, a través de paneles, seguimiento de KPI y hojas de cálculo de indicadores de KPI que se convierten en análisis de datos que luego se comparten fácilmente. También ofrece un conjunto de funciones estadísticas que le permiten recibir más información sobre sus visualizaciones.

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