Toma de decisiones basada en datos: la hoja de ruta hacia el éxito

Lo que es seguro es esto: la toma de decisiones basada en datos proporciona valor, identifica oportunidades y elimina errores de juicio.

Este artículo está aquí para ayudarlo a construir una toma de decisiones basada en datos en su organización, empoderarla, transformarla y guiarla hacia adelante con confianza.

Profundicemos.

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¿Qué es la toma de decisiones basada en datos (DDDM)?

La toma de decisiones basada en datos (DDDM) utiliza los datos como informante principal y como estrategia para basar las decisiones en lo que respecta a negocios, objetivos e iniciativas. Este método permite a las organizaciones aprovechar el valor total de sus datos y les permite tomar mejores decisiones con ellos todos los días.

DDDM no se logra simplemente eligiendo la tecnología analítica adecuada para identificar la próxima oportunidad estratégica.

Su organización necesita hacer de la toma de decisiones basada en datos la norma, creando una cultura que fomente el pensamiento crítico y la curiosidad. Las personas deben poder acceder a los datos que necesitan desde cualquier lugar, en contexto, en equilibrio con la seguridad y la gobernanza.

Varios enfoques impulsan sus decisiones comerciales estratégicas cuando elige emplear la toma de decisiones basada en datos y algunos de ellos son:

• Elegir herramientas de inteligencia empresarial que ayuden a su DDDM a mantener los datos al alcance de su mano
• Uso de puntos de datos, métricas y hechos para informar las decisiones comerciales
• Hacer que los datos sean accesibles para todos en la organización para que puedan adoptar la misma estrategia.
• Agrupar información histórica y emitir juicios basados en lo que funcionó en el pasado.
• Usar datos de manera inteligente, en visualizaciones de datos para que las personas siempre los comprendan y analicen en segundos, compartiéndolos con todas las partes relevantes.

Todo esto y más crean una estrategia de toma de decisiones basada en datos que elimina las intuiciones como factor y se centra en los hechos. Y dado que los hechos nunca mienten, podemos decir que cada empresa que basa sus pasos futuros en ellos ha elegido el trampolín más estable posible.

Hoy en día, los datos y el análisis están cambiando la base de la competencia y mejorando las operaciones centrales de cualquier organización y, al mismo tiempo, lanzan modelos de negocio completamente nuevos. Cada vez más, el papel del análisis de datos ya no es una disciplina independiente sino un catalizador para la estrategia o transformación digital.

Por qué es importante la toma de decisiones basada en datos

Hoy en día, la cantidad de información recopilada nunca ha sido mayor ni ha sido más fácil de gestionar. Aprovechar esto parece lógico, pero hay muchas razones para ello. Entonces, ¿por qué es tan importante el DDDM? Veamos las razones principales.

La analítica es poderosa

Las empresas ahora se han dado cuenta de que la analítica es el arma secreta que les ayuda a dar un gran salto adelante. Nuevas herramientas de autoservicio, integración más sencilla de fuentes de datos, informes en tiempo real, visualizaciones de datos interactivas: todo esto y más crean una nueva perspectiva para la toma de decisiones basada en datos.

Actuar sobre la base de las ideas

Básicamente, DDDM consiste en tomar decisiones con pronósticos más precisos, para que su equipo pueda asegurarse de mantenerse en el camino correcto y dirigir los esfuerzos en el mejor interés de la empresa. Con este enfoque, se puede actuar sobre los conocimientos mucho más rápido y las empresas son mucho más adaptables.

Impacto transformador

Con el análisis, el proceso de toma de decisiones tiene un impacto transformador en las organizaciones, aportando estrategias más inteligentes y confiabilidad. Iluminar la dirección correcta confiando en los datos y eliminando las corazonadas como factor principal es de lo que se trata la toma de decisiones basada en datos.

En el proceso de toma de decisiones basada en datos, se utilizan muchos enfoques en todas las empresas, incluidos, entre otros:

• Recopilar datos basados en objetivos medibles o KPI
• Analizar patrones y extraer conclusiones valiosas y relevantes.
• Recopilar datos a partir de conocimientos y basar estrategias en ellos en todas las divisiones de la empresa y en todos los equipos, independientemente de su función.
• Utilizar los datos como asesor central en el proceso de toma de decisiones.

Elegir los datos como estrategia y convertirlos en el marco de referencia fundamental para seleccionar el camino a seguir es de lo que se tratan las decisiones basadas en datos.

Beneficios de la toma de decisiones basada en datos 

Uno de los principales beneficios de la toma de decisiones basada en datos es que ayuda a una organización a tomar decisiones sensatas con bastante rapidez, lo que puede mejorar los resultados comerciales y ahorrar dinero.

La toma de decisiones basada en datos no deja lugar a la experimentación, por lo que los riesgos potenciales se vuelven insignificantes. Hay un estudio realizado por el profesor del MIT Erik Brynjolfsson que descubrió que las empresas que adoptan la toma de decisiones basada en datos tienen una producción y una productividad entre un 5 y un 6% mayores.

Pero si todavía se pregunta si debería adoptar este enfoque, echemos un vistazo a más beneficios para las empresas que eligen crear un proceso de toma de decisiones basado en datos:

Decisiones seguras

Cuando pueda comprender mejor el impacto de sus decisiones, tendrá más confianza para tomarlas.

Equipos proactivos

La información basada en datos puede ayudarle a identificar oportunidades comerciales, detectar fugas en el recorrido del cliente e identificar proactivamente las debilidades en la hoja de ruta de su producto antes de que se conviertan en problemas graves.

Longevidad lograda

Con información periódica sobre los cambios o tendencias del mercado, las organizaciones se vuelven más ágiles y pueden pivotar y maximizar sus recursos para lograr el éxito.

Más alineación

Mantenga a todos en su organización informados y conscientes de los objetivos de la empresa y la satisfacción del cliente. Todo ello a través de la transparencia y accesibilidad de los datos.

Respondiendo al por qué

A través de DDDM, las organizaciones obtienen una visión más profunda de los viajes de los clientes e identifican fugas en el embudo y puntos de éxito para impulsar la adquisición.

Sin embargo, estos beneficios no ocurren por casualidad. Para desbloquearlos, es necesario establecer verdaderamente un proceso de toma de decisiones basado en datos.

Pasos para construir un proceso de toma de decisiones basado en datos 

Si desea fomentar un ecosistema centrado en datos que se apoye constantemente en DDDM para mejorar el rendimiento, deberá centrarse en los pasos para tomar decisiones basadas en datos y seguirlos con coherencia.

Paso 1: vaya de arriba hacia abajo 

Si los líderes de una empresa no adoptan una mentalidad basada en datos, es poco probable que se filtre al resto de la organización. Esto se debe a que adoptar una perspectiva de datos implica cambios significativos en la forma en que opera cada parte de una empresa.

Para garantizar que la estrategia para la toma de decisiones basada en datos se adopte en todos los rincones de su empresa, es necesario que provenga de arriba. El equipo ejecutivo ahora debe involucrar datos en las discusiones y construir tareas y proyectos en torno a ellos, incluyendo al equipo en el proceso.

Paso 2: generar confianza y transparencia

La confianza es otro principio importante en la toma de decisiones basada en datos. Todas las partes de una empresa, desde los trabajadores hasta los gerentes y ejecutivos, deben confiar en que los datos son precisos y tienen acceso a ellos.

Esto se ve facilitado por una única fuente de verdad, una fuente en la que todos confían para que los colegas eviten la trampa de "él-dijo-ella-dijo" y reduzcan el tiempo dedicado a buscar datos. Mantenlo todo en un solo lugar.

Paso 3: el compromiso es clave 

Construir una toma de decisiones basada en datos no puede ser un proceso de configurarlo y olvidarlo. Depende de un compromiso a largo plazo por parte de todos en la organización. Para garantizar este compromiso las empresas a largo plazo deben:

• Asegúrese de que los análisis se vinculen con los esfuerzos comerciales críticos
• Asegúrese de que los objetivos del equipo estén siempre presentes para medir el desempeño del equipo.
• Invierta en una herramienta que mantenga los datos siempre presentes
• Mire siempre las métricas que importan

Paso 4: elija los KPI adecuados para medir el éxito

Si mide los KPI incorrectos, nunca obtendrá las respuestas que necesita.

Paso 5: Espere que los datos participen en todas las decisiones

El verdadero objetivo es convertir esos datos en "conocimientos prácticos" y aquí hay algunas preguntas que le ayudarán a ver lo que necesita para lograrlo:

• ¿Qué herramientas tienes actualmente o necesitas adquirir?
• ¿Están los datos fácilmente disponibles? ¿API REST, Odata, conexiones directas?
• ¿Mi equipo entiende las visualizaciones de datos?
• ¿Mi equipo utiliza visualizaciones de datos?
• ¿Podemos hacer una narración de datos eficaz?

Para lograr una adopción y un uso de datos verdaderamente significativos, encuentre una manera de promover un proceso de toma de decisiones basado en datos en su organización en todo momento.

Ejemplos de toma de decisiones basada en datos

Las decisiones que tomamos todos los días sobre nuestros productos y servicios son infinitas. ¿Cómo puede asegurarse de que, antes de que estas decisiones entren en acción, estén basadas en datos?

Aquí hay tres ejemplos de DDDM:

Uso de datos para desviar los fondos de marketing

Asegúrese de que su elección de presupuesto se base en el volumen de búsqueda de palabras clave objetivo, clientes potenciales históricos para su producto o servicio provenientes de ese territorio, tasas de conversión de clientes potenciales a nuevos puestos y más. No desvíes el presupuesto de marketing por instinto o por una sola conversación.

Uso de datos para mejorar la experiencia del producto

Eche un vistazo a los datos de su producto o aplicación para ver dónde las personas se quedan más estancadas o tal vez ni siquiera están usando ciertas funciones, para que pueda reaccionar en consecuencia y mejorar su experiencia.

Uso de datos para realizar cambios en su sitio web

Bueno, no hagas cambios sólo porque creas que son una buena idea. Ejecute pruebas A/B y observe los datos. De esa manera, brinda a los usuarios diferentes experiencias y luego puede ver qué versiones y experimentos funcionan mejor y tomar decisiones en función de eso.

Cómo Slingshot permite la toma de decisiones basada en datos 

Si te preguntas si existe una varita mágica que une todo lo que hemos hablado hasta ahora a la perfección, la respuesta es: no.

Sin embargo, existe una aplicación mágica.

Slingshot es el único lugar de trabajo digital que sirve como herramienta de unión para cualquier tipo de estrategia basada en datos que necesite su empresa, además de la colaboración en equipo. Al combinar todos los mecanismos necesarios para que una organización pueda prosperar en los proyectos, minimizar el riesgo y tener toda la información del proyecto y/o el progreso de un vistazo, la aplicación simplemente hace que las cosas sean mejores y más efectivas, sin interrupciones.

A continuación, se ofrece una breve descripción general de cómo se integra Slingshot en la idea de estrategia basada en datos dentro de una organización:

• Elimina la necesidad de utilizar múltiples aplicaciones que no siempre están bien integradas.
• Disminuye el peligro de desincronización entre los miembros del equipo.
• Presenta el progreso, los objetivos, las etapas y el análisis de un proyecto en cada punto de su desarrollo con un solo vistazo.
• Reúne todos tus activos digitales en una sola aplicación y te permite compartirlos con los miembros del equipo y con colaboradores externos con facilidad.
• Funciona con Office 365 y Google Suite y está equipado con inteligencia artificial para llevar sus datos al siguiente nivel y ayudar a los equipos a pasar de la información a la acción en cuestión de segundos.

Slingshot es simultáneamente una herramienta de inteligencia empresarial que le proporciona paneles y análisis, una plataforma de chat para facilitar la colaboración, un software de gestión de proyectos y una herramienta de planificación para el equipo, que ayuda con la propiedad, la división de tareas y controla el progreso y / o los problemas.

Conectarse a los datos de una manera significativa que conduzca a acciones nunca ha sido tan fácil. Y de eso, en última instancia, se trata la toma de decisiones basada en datos: poner los hechos en primer plano de una manera inteligente, con análisis, creatividad e impulso hacia el éxito.