Cómo poner en práctica el conocimiento de los datos y por qué los datos son el corazón del éxito empresarial

Hoy tenemos más acceso a los datos que nunca. La capacidad de recopilar millones de puntos de datos para comprender mejor el embudo de su cliente es más fácil que nunca.

Según un artículo de PCMag, “el 90% de todos los datos que existen hoy en día se crearon en los últimos dos años”. Por lo tanto, podemos decir con certeza que el futuro de los datos en los próximos 5, 10 o incluso 20 años está a punto de traer grandes cambios e impulsos a cualquier negocio. De hecho, los datos son el corazón de cualquier negocio cuando se trata de información valiosa que muestra las decisiones correctas. En este artículo, cubrimos:

¿Qué son los conocimientos de datos?

Los conocimientos de datos representan el conocimiento adquirido por las empresas a través del análisis de datos y la observación de datos relacionados con sus productos y servicios. El análisis de esta información se realiza mejor, no en enormes tablas de Excel, sino con diferentes técnicas y visualizaciones de análisis de datos, y tipos de gráficos que aclaren la comprensión de los datos. Estas herramientas de conocimiento de datos también se conocen como aplicaciones de inteligencia empresarial que facilitan la conexión a sus datos y la creación de hermosos paneles.

4 beneficios de la información valiosa sobre los datos

Cuando se trata de obtener información valiosa de sus datos, existen muchos beneficios, como:

1. Tome decisiones mejores y más informadas

   Hay muchas formas de tomar decisiones comerciales, como por ejemplo: su instinto, la voz más fuerte en la sala, nueva influencia, etc., pero no hay nada como decidir con datos concretos que lo respalden.

2. Obtén más por tu dinero
   

   Cuando se trata de gastar en canales de marketing para sus productos, hay servicios que desea comprender qué canales realmente generan retorno de la inversión para asegurarse de que está gastando el dinero de manera efectiva.

3. Aumente la satisfacción y retención del cliente
   

   Cuando pueda comprender realmente a sus consumidores, sus comportamientos y los factores desencadenantes en función de la audiencia, podrá experimentar mejorando las experiencias a lo largo de todo el recorrido del cliente para aumentar la satisfacción.

4. Mejores predicciones y pronósticos
   

   Con el mayor uso de funciones estadísticas como regresiones lineales, detección de valores atípicos y análisis predictivo, puede pronosticar sus presupuestos con mayor precisión, identificar tendencias en sus datos y ver rápidamente dónde se produjeron los valores atípicos.

¿Qué significa poner en práctica los conocimientos de datos?

Operacionalizar el conocimiento de los datos significa convertir un concepto abstracto en una observación mensurable. Con este proceso, cualquiera puede recopilar datos de forma sistemática y descubrir información valiosa sobre procesos, eventos y otras cosas que no son directamente observables.

Para lograr la operacionalización del conocimiento de los datos, se necesitan dos componentes: buena tecnología y personas orientadas a los datos. Además de eso, es necesario que haya:

• Procesamiento de datos
• Uso de algoritmos
• Capacidades de análisis
• Construcción de modelos de datos

Incluso con la importancia de los datos y los conocimientos, ya no basta con tenerlos. No se puede desbloquear realmente todo el potencial de los datos hasta que sus conocimientos vayan más allá de los paneles y las diapositivas de PowerPoint y se conviertan en acciones que se ajusten a su flujo de trabajo de operaciones diario. Por lo tanto, deberá elegir la herramienta adecuada que permita una transición fluida de los conocimientos a la acción.

Presentamos Slingshot

Claro, puede pasar de estar en una herramienta de inteligencia empresarial mirando paneles a una plataforma de chat para colaborar en un software de gestión de proyectos para tomar medidas. Sin embargo, cuando necesitas seguir saltando entre diferentes aplicaciones y depender de integraciones flexibles entre ellas, pierdes mucha productividad.

Ahora imagine que el siguiente proceso se integra perfectamente en una aplicación, a solo unos clics de distancia.

Ejemplo de información de datos para la acción

Emily, la asistente de IA de Slingshots, le mostrará un ejemplo paso a paso de cómo lograr el siguiente proceso dentro de Slingshot.

Supongamos que usted es parte de un equipo de marketing que ejecuta un programa de marketing basado en cuentas. Comienza a probar algunas formas diferentes de incluir la personalización en las líneas de asunto y ve los siguientes resultados:

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