
Cómo Stephen Gould amplió su capacidad en un 30% sin hacer una sola contratación
Las herramientas de conocimiento de datos también se conocen como aplicaciones de inteligencia empresarial que facilitan la conexión a sus datos y la creación de hermosos paneles.
Hoy tenemos más acceso a los datos que nunca. La capacidad de recopilar millones de puntos de datos para comprender mejor el embudo de su cliente es más fácil que nunca.
Según un artículo de PCMag, “el 90% de todos los datos que existen hoy en día se crearon en los últimos dos años”. Por lo tanto, podemos decir con certeza que el futuro de los datos en los próximos 5, 10 o incluso 20 años está a punto de traer grandes cambios e impulsos a cualquier negocio. De hecho, los datos son el corazón de cualquier negocio cuando se trata de información valiosa que muestra las decisiones correctas. En este artículo, cubrimos:
Los conocimientos de datos representan el conocimiento adquirido por las empresas a través del análisis de datos y la observación de datos relacionados con sus productos y servicios. El análisis de esta información se realiza mejor, no en enormes tablas de Excel, sino con diferentes técnicas y visualizaciones de análisis de datos, y tipos de gráficos que aclaren la comprensión de los datos. Estas herramientas de conocimiento de datos también se conocen como aplicaciones de inteligencia empresarial que facilitan la conexión a sus datos y la creación de hermosos paneles.
Cuando se trata de obtener información valiosa de sus datos, existen muchos beneficios, como:
Hay muchas formas de tomar decisiones comerciales, como por ejemplo: su instinto, la voz más fuerte en la sala, nueva influencia, etc., pero no hay nada como decidir con datos concretos que lo respalden.
Cuando se trata de gastar en canales de marketing para sus productos, hay servicios que desea comprender qué canales realmente generan retorno de la inversión para asegurarse de que está gastando el dinero de manera efectiva.
Cuando pueda comprender realmente a sus consumidores, sus comportamientos y los factores desencadenantes en función de la audiencia, podrá experimentar mejorando las experiencias a lo largo de todo el recorrido del cliente para aumentar la satisfacción.
Con el mayor uso de funciones estadísticas como regresiones lineales, detección de valores atípicos y análisis predictivo, puede pronosticar sus presupuestos con mayor precisión, identificar tendencias en sus datos y ver rápidamente dónde se produjeron los valores atípicos.
Operacionalizar el conocimiento de los datos significa convertir un concepto abstracto en una observación mensurable. Con este proceso, cualquiera puede recopilar datos de forma sistemática y descubrir información valiosa sobre procesos, eventos y otras cosas que no son directamente observables.
Para lograr la operacionalización del conocimiento de los datos, se necesitan dos componentes: buena tecnología y personas orientadas a los datos. Además de eso, es necesario que haya:
Incluso con la importancia de los datos y los conocimientos, ya no basta con tenerlos. No se puede desbloquear realmente todo el potencial de los datos hasta que sus conocimientos vayan más allá de los paneles y las diapositivas de PowerPoint y se conviertan en acciones que se ajusten a su flujo de trabajo de operaciones diario. Por lo tanto, deberá elegir la herramienta adecuada que permita una transición fluida de los conocimientos a la acción.
Claro, puede pasar de estar en una herramienta de inteligencia empresarial mirando paneles a una plataforma de chat para colaborar en un software de gestión de proyectos para tomar medidas. Sin embargo, cuando necesitas seguir saltando entre diferentes aplicaciones y depender de integraciones flexibles entre ellas, pierdes mucha productividad.
Ahora imagine que el siguiente proceso se integra perfectamente en una aplicación, a solo unos clics de distancia.
Emily, el asistente de IA de Slingshots te llevará a través de un ejemplo paso a paso de cómo lograr el siguiente proceso dentro de Slingshot.
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