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Para tener éxito en un entorno empresarial cada vez más competitivo, el modelo de su empresa debe tomar decisiones inteligentes y rápidas y mantenerse al día con las últimas tendencias en modelos de negocio. Hoy, eso significa basarse en datos.
Según estudios recientes, las empresas basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de superar a sus competidores y 19 veces más probabilidades de seguir siendo rentables. Establecer una cultura en la que los datos permanezcan en el centro de cada departamento o equipo y se utilicen para la toma de decisiones parece ser el mejor enfoque estratégico para generar más ingresos y superar los objetivos.
Y no es sólo una cuestión de opinión. En todo el mundo, empresas eligen los datos como estrategia para desbloquear oportunidades, alinear su equipo y aprovechar el poder de la analítica para revolucionar su marca.
Entonces, hablemos más sobre el modelo basado en datos y las principales empresas basadas en datos de las que toda organización puede aprender.
El modelo de negocio basado en datos es un término que describe la utilización constante de datos para informar los procesos y la toma de decisiones en una empresa. Este modelo implica el uso sistemático de conocimientos de datos en todos los departamentos de la empresa y se impulsa "de arriba hacia abajo", lo que significa que comienza en el nivel C y alinea a todos los equipos de la organización en torno a los mismos objetivos, procesos, enfoques y herramientas, todos los cuales se centran en los datos.
Confiar en el modelo basado en datos ofrece varios beneficios, tales como:
Usar datos como recurso para realizar experimentos fundamentados e impulsar mejores resultados comerciales
El modelo de negocio basado en datos puede observarse en muchos departamentos y equipos y utilizarse de diversas maneras, haciendo que los procesos sean rápidos y sencillos, reduciendo costos y ahorrando tiempo. Implementar el modelo basado en datos significa tomar decisiones inteligentes de arriba hacia abajo, crecer rápidamente y liberar el poder de su equipo de manera inteligente.
Una organización basada en datos sigue un modelo de trabajo basado en datos, es decir, coloca los datos en el centro de cada decisión. Una organización de este tipo tiene como prioridad impulsar el negocio principalmente a través de datos, utilizando las herramientas y procesos para hacerlo realidad en cada departamento y equipo. Todas las nuevas ideas y oportunidades se generan a través de datos: es un principio que se aplica a todo y, lo más importante, a los resultados finales.
Las organizaciones basadas en datos invierten en datos; esa es su prerrogativa y se debe a la importante comprensión de que su futuro depende de ello. Al hacerlo, logran:
Las empresas basadas en datos utilizan el análisis de datos para fomentar la transparencia y la confianza mientras utilizan los datos como una única fuente de verdad. ¿Qué sucede con las empresas que optan por aplicar este principio? Continúa leyendo para averiguarlo.
Para ver cómo los datos marcan la diferencia para las empresas que los respaldan firmemente como estrategia, echemos un vistazo a algunas de las empresas más grandes y conocidas del mundo, que quizás sepa o no que se basan exclusivamente en datos.
Coca-Cola es uno de los mejores ejemplos de una empresa basada en datos, ya que ha creado una sólida estrategia en torno al análisis de datos como factor principal para lograr la retención de clientes. Los datos desempeñan un papel vital en el marketing y el desarrollo de productos de la etiqueta, ayudando al equipo de Coca-Cola a crear contenido relevante para diversas audiencias y siguiendo los comentarios de los consumidores para ajustar su enfoque. Los datos informan las decisiones de la marca con respecto a todas las decisiones de abastecimiento, distribución, ventas, producción y más. Según Greg Chambers, director global de innovación digital, el análisis de datos y la inteligencia artificial “han estado entretejidos en el tejido de Coca-Cola”.
Otro gran ejemplo de una marca que utiliza ampliamente el análisis de datos para avanzar es Netflix. La empresa acumula, analiza y se basa constantemente en el ingreso de datos para impulsar su estrategia y mejorar la satisfacción de sus clientes con nuevos espectáculos, sugerencias correctas y una mejor gestión de sus clientes. El estatus de la industria que Netflix ha alcanzado se debe a los conocimientos que muestran qué es lo que más impulsa a las personas a suscribirse, qué les hace permanecer más tiempo y dónde invertir mejor el siguiente esfuerzo para mejorar sus servicios. Además, al utilizar datos de búsqueda y visualización anteriores, Netflix puede mejorar sus sugerencias a sus suscriptores y mejorar aún más su satisfacción.
Amazon toma decisiones comerciales basadas en datos para aumentar sus ganancias y ventas y nutrir a más clientes digitalmente. Utilizan información valiosa para hacer recomendaciones a los clientes, basando sus próximos pasos en qué artículos los clientes clasifican y revisan después de la compra, qué productos son los más vistos, tasas de clics y tasas de exclusión voluntaria, estableciendo de esa manera el total de compras en Amazon. mejora de procesos sobre datos. Aumentar las ventas y seguir siendo la tienda de comercio electrónico número uno del mundo se debe a seguir los conocimientos de los datos y confiar en ellos para liderar el camino hacia una estrategia de ventas más eficaz.
Otro buen ejemplo es Uber. Uber almacena datos de cada viaje realizado, con o sin clientes. La compañía también analiza la forma en que se realiza el transporte en diferentes ciudades y países y utiliza esos conocimientos para hacer predicciones y mejorar los servicios a lo largo del camino. A través del análisis de datos, Uber aborda los problemas más comunes de sus clientes y actúa para eliminarlos. Este es también el método que utiliza la empresa para ajustar su estrategia de oferta y demanda y acelerar su influencia en el mercado, superando a sus competidores en el camino.
En lo que respecta a las marcas basadas en datos, Starbucks es definitivamente una de las más activas. La empresa utiliza big data a través de aplicaciones móviles y programas de recompensas que les ayudan a recopilar información directamente de sus clientes. Luego crean una mejor experiencia para el cliente, personalizando cada vez más su estrategia para lograr mejores campañas de marketing, un mejor servicio, clientes leales y popularidad. Los datos informan las decisiones de Starbucks sobre qué productos ofrecer, de qué manera personalizarlos y cómo proceder con los descuentos y la orientación a nuevos clientes.
La forma de convertirse en una organización basada en datos está ligada a inculcar una cultura basada en datos: confiar en los datos ante todo para resolver problemas potenciales y generar mejores resultados a lo largo del camino. Los pasos más importantes para lograrlo están vinculados a confiar en el análisis de datos, generar colaboración en equipo en torno a los datos, impulsar la transparencia en su organización y hacer que los datos sean accesibles, compartibles y fáciles de digerir con las herramientas adecuadas.
Convertirse en una empresa basada en datos se ve así:
Las empresas basadas en datos pueden dominar su pasado, presente y futuro sin apostar: pueden prever resultados y determinar los pasos correctos, desde los recursos asignados hasta el presupuesto utilizado.
Al recurrir a los datos, las empresas se dan cuenta de la importancia de las herramientas que resuelven múltiples necesidades de datos a la vez, centrándose en la evolución a través de decisiones basadas en datos. Estas son soluciones que proporcionan:
Slingshot es un lugar de trabajo digital que puede ayudar a construir una empresa basada en datos conectando rápidamente a todas las personas con las que trabaja con sus diferentes fuentes de datos y creando paneles en segundos. La creación de paneles de control en Slingshot reúne todos sus datos en una vista completa de 360 grados de su negocio.
Además de los datos, Slingshot ofrece planificación y seguimiento de proyectos, división de tareas y seguimiento de cualquier problema o bloqueo con campañas de marketing. Slingshot también tiene una función de chat que se ejecuta tanto a nivel de tarea como en contexto, chat grupal y 1-1, para que no se pierda nada, y mantiene todos los activos digitales en un solo lugar, lo que permite la carga y/o el enlace a cualquier archivo y tablero.
Las visualizaciones de datos se pueden organizar en un catálogo de datos, una característica que proporciona más orientación que nunca cuando se trata de examinar grandes conjuntos de datos. También es la mejor manera de realizar un seguimiento de la información fácilmente, por tema o departamento, de forma rápida y eficiente. A través de los catálogos de datos, las empresas pueden crecer impulsadas por los datos con un esfuerzo mínimo, con la capacidad de acceder a información valiosa de los datos de forma organizada, creando una biblioteca para toda la organización, para ver siempre el panorama completo.
Estar al tanto de los datos acumulados relevantes para su empresa nunca ha sido tan fácil. Pase del conocimiento a la acción y haga posible impulsar los resultados comerciales basándose en datos, en todos los sentidos.