2024年版デジタルワークトレンドレポート

AIツールの導入は、組織全体の効率を高め、従業員の生産性を向上させるために、企業のToDoリストのトップに急速に上昇しています。

Slingshotの2024年デジタルワークトレンドレポートは、雇用主と従業員の両方の視点から、職場でのAIの使用を調査しています。Slingshotは、AIが従業員の生産性にどのように影響しているか、雇用主主導の教育とトレーニングの有効性、職場でのAI使用に対する現在の障壁について、250 +のフルタイムの米国の従業員とマネージャーを調査しました。また、このレポートでは、AIをサポートするための企業のデータの準備状況についても調査しています。

パート1:職場でのAI

以下は、2024 年の Digital Work Trends レポートのパート 1 の調査結果で、職場での AI に対する経営陣の期待と、従業員が日常業務で AI をどのように使用しているかとの間に乖離があることを明らかにしています。

従業員は、雇用主が意図したとおりにAIを使用していません。

雇用主は、従業員がタスクやプロジェクトに関する初期調査をサポートし(62%)、従業員がワークフローを管理し(58%)、データ分析(55%)を支援するためにAIを実装したと回答しています。

しかし、従業員の約 3 分の 2 (63%)は、主に AI を活用して自分の仕事を再確認しています。

マネージャーがAIに対して抱く期待と、従業員が実際にAIをどのように使用しているかとの間のこの乖離は、職場でのAIに関する透明性と教育の欠如が原因である可能性があります。

ほとんどの従業員は、AIに関する教育や訓練が十分に受けていないと感じています。

AIに関する教育と訓練を完全に受けていると回答している従業員はわずか23%です。

従業員の72%が、従業員が少なくともAIについて十分なトレーニングを受けていると回答している一方で、自分がAIについて十分なトレーニングを受けていると考えている従業員は53%に過ぎません。

また、AIのトレーニングについては性別によっても大きな違いがあり、男性の3分の2(66%)がAIについて十分なトレーニングを受けていると感じているのに対し、女性は44%にとどまっています。

雇用主は、AIが従業員が経験している以上の生産性を推進していると考えています。

雇用主の半数以上(60%)が、AIが従業員の生産性を大幅に向上させていると考えていますが、生産性が大幅に向上したと回答した従業員はわずか44%です。

従業員の10% (10%)が、AI によって生産性がまったく向上していないと回答しています。

従業員の大多数は、AIを使用して少なくとも1〜2時間仕事に戻っています。

従業員の79 %(79%)が、AIが1日あたり少なくとも1〜2時間節約できると回答し、37%の従業員がAIツールを使用して3〜4時間節約していると回答しています。

従業員の 21 % (21%)が、AI を使用して毎日 1 時間未満節約していると回答しており、これは多くの従業員が AI を最大限に活用できていないことを示している可能性があります。

労働者の 4 分の 1 以上が、AI で節約した時間を仕事に関連しないタスクに費やすことを選択しています。

勤務時間が増えたことで、63%の従業員が仕事の過負荷を減らしてタスクをタイムリーに完了し、54%が節約した時間を仕事の優先順位の変更と効率的な管理に使用しています。

従業員の 4 分の 1 以上 (26%)が、余った時間を関連しない仕事や活動に使用しています。

データへの対応は、企業がAIを使用する上で大きな障壁となります。

雇用主の約半数(45%)が、自社のデータ(パフォーマンス、プロセス、人材、収益性を追跡する情報)の準備ができていないため、AIをまだ導入していないと回答しています。

雇用主の19%が、AIが組織に導入されていない最大の理由として、データの準備を挙げています。

多くの企業にとって、このデータ準備不足は、データが一元化された場所ではなく、部門、プラットフォーム、チャネル間でサイロ化されており、チームがデータにアクセスできないことを意味します。一元化されたデータがなければ、AIは実行できません。

従業員は、会社のデータがAIをサポートする準備ができているとは思っていません。

AIに関しては、従業員にとってもデータが最優先事項です:雇用主の33%は、会社のデータが正確であるために精査された場合、会社はAIをサポートする準備ができていると回答し、32%は、会社の準備が整う前にデータとAIに関するより多くのトレーニングが必要だと述べています。