データドリブン企業になる: それがなぜそれほど重要なのか

組織が時代に追いつきたいのであれば、データドリブンな企業であることは否定できないニーズです。最近の調査によると、2025 年までに200 ゼタバイト以上のデータが世界中のクラウド ストレージに保存され、2020 年には、すべての人が 1 秒あたり少なくとも 1.7 MB のデータを作成したことが判明しました。

データ駆動型企業の力は否定できないため、企業にデータ駆動型の文化を採用することは、非常に重要な飛行のための翼を構築するようなものです。

データドリブン企業とは

データドリブンな企業とは、あらゆる意思決定の中心にデータを置く行動モデルに常に従うよう努めている企業です。このような組織の意思決定プロセスは、将来の事業計画、新しいアイデア、そして良い成果を推進するものです。データドリブン企業は、この原則を社内のあらゆる部門やチームにも例外なく適用します。

データドリブン企業は、収集したデータを最大限に活用し、適切なツールで処理し、結果から実用的な洞察を導き出します。それを確実に実現するには、企業戦略に次の手順を含める必要があります。

• 誰もがデータにアクセスできるようにし、データのサイロを排除し、組織内のすべてのレベルでデータの使用を拡大します。
• データの考え方をトップダウンで導入することが優先事項であり、チームがデータの効率的な使用法と同じ方法を採用できるように、上位のマネージャーが模範を示して先頭に立つ必要があります。
• 可能な限りあらゆる方法とツールを使用してデータ リテラシーを奨励し、データを迅速かつ簡単に処理し、すぐに洞察を得ることができるようにします (できればデータの視覚化を使用して)。

   

もちろん、組織全体にわたるデータドリブン戦略の重要な要素はこれらだけではありませんが、これらがなければ戦略を効率的に実行することはできません。

組織がデータドリブンであることが重要な理由

組織にとってのデータドリブンな考え方の重要性は、常に「次に何が起こるか」と結びついています。データは将来の投資を含め、あらゆることに役立ちます。

組織は以下の重要性を認識することで、データドリブンの文化を採用することを選択します。

• プロセスの効率の向上: データを使用すると、プロセスが改善され、データの洞察によって事前に発見された潜在的な問題の解決など、コアコンピテンシーが強化されます。
• 顧客満足度の向上: データは、顧客サービスとサービスのどの領域で改善が必要かを示し、より良い結果を達成したり、より多くの注目を集めたりすることができます。
• データは、企業の収益を伸ばす方法を研究する際に、新たな機会を見つけるための最良の方法です
• データから探している傾向が明らかになり、戦略が改善され、競合他社に先んじることができます。
• データによりコラボレーションが向上し、チームが同じ認識を保つことができ、意思決定のためにデータを活用することでエラーを最小限に抑えることができます。

データドリブン企業は直感ではなくデータ分析に依存しており、これによりチーム内の透明性と信頼が促進され、市場で一歩前進することができます。

企業はデータドリブンの文化をどのように導入できるか

データドリブンの文化は、データ中心の行動のエコシステム全体として見る必要があります。正しい方法でデータを活用し、チームが事実と洞察に従ってパフォーマンスを発揮できるようにするには、考慮する必要のある手順がいくつかあります。

データを分析して理解する

つまり、ダッシュボードと洞察への簡単なアクセスを提供するビジネス インテリジェンス ツールを使用して、ユースケースに関連する蓄積されたデータを常に把握し続けることを意味します。

洞察から行動への移行を可能にする

膨大な量のデータを選別する必要なく、チームに必要なツールを提供して、瞬時に洞察から行動に導くプロセスを作成します。

Data Catalog を使用してコンテキスト内でデータを使用する

現在のすべてのデータを常に把握するには、特に多くのプロジェクトの最新情報を維持する場合、データ カタログを利用して、トピックごとまたは部門ごとに情報を迅速かつ効率的に簡単に追跡することをお勧めします。

コラボレーションを維持する

データは全員にとって資産である必要があります。データを 1 か所に統合 し、チームが業務のコンテキスト内でデータを把握できるようにすることで、従うべき重要な指標に簡単にアクセスできるようになり、時間を節約し、現在のすべてのタスクを同じ目標に向けて統合し続けることができます。 。

データに対する長期的な取り組みを行う

データを組織内でトップダウンの考え方として定着させることに加えて、全員が正確な情報に従い、データ駆動型の視覚化ツールの使い方を学び、常に真実の情報源としてデータを利用するようにする必要があります。

データを通じてイノベーションを促進する

実験する場合は、データの洞察を通じて実験してください。適切な指標を分析することで、適切な機会がもたらされ、イノベーションのリスクを最小限に抑えることができます。潜在的な阻害要因、問題、リソースを評価する場合、データはイノベーションの最良の友です。

データは、データ主導型の上層部から下層部までの組織戦略に組み込まれた場合にのみ影響を与えることができるということを常に念頭に置いてください。

 

データドリブン企業になるためのヒント

データ駆動型アプローチの実装に努め、データ駆動型企業を自称するすべての組織は、この目標に向かって進む戦略に従う必要があります。データドリブンの文化では、企業が行動するときは常にデータの洞察に基づいていなければなりません。それでは、それになるためのヒントを見てみましょう。

データを活用して目標を前進させる

何かの最終結果だけではなく、データをガイドとして活用しましょう。キャンペーンでは、データが目標の実現に至るまでの道のりの始まり、中間、終わりとなり得ます。ダッシュボードを使用して常に数値を確認し、必要な質問に答えてもらうことで、成果を向上させます。

データ担当者全員に任せましょう

データドリブンな企業になるには、チームがデータを理解し、それを使用する必要があります。それは、彼らがデータサイエンティストである必要があるという意味ではありません。しかし、可能な限りあらゆる機会に、関連データをチェックアウトして、次のステップに情報を提供し、仕事の成果についての視点を与える必要があります。すべての部門のすべてのチームがデータに関して連携し、重要な指標の達成に向けて取り組む必要があります。

データで未来を覗く

データドリブンな企業になるには、データの予測に基づいて行動を起こす必要があります。つまり、将来の予測に基づいて行動することになります。少し科学に基づいているように聞こえますが、毎日の作業プロセスにデータを入力しているだけなので、意思決定に役立ちます。それは、盲目的な直感に従うのではなく、なぜ何かが起こったのか、そしてなぜ何かが起こらなかったのかを示す事実を信頼することを意味します。

データツールを奨励する

データを簡単に処理できるツールに投資します。これにより、チームが一目でデータを把握し、チーム内で共有し、データを中心に実際に作業したりコラボレーションしたりできるようになります。データの視覚化は、収集したデータを翻訳し、間違いを修正し、正しい知識をより迅速に得るための最良の方法です。

データドリブン企業のビジネス指標

適切な指標に従うということは、チームが必要とする最新の最も重要な情報を常に把握できることを意味します。データを評価し、分析し、そこから引き出すことが、すべてのデータドリブン企業が持つべきデータへのアプローチを形成します。

ビジネス指標は、大きく 3 つのカテゴリに分類できます。

収益指標

顧客、機会、必要な調整、キャンペーンの成功などについての見通しを与える販売およびマーケティング情報を参照します。

収益性の指標

これらの指標は効率、生産、運用に関するものであり、企業が自社の戦略が最高の製品やサービスの提供に役立っているかどうかを評価するのに役立ちます。

リスク指標

彼らは、会社にとっての潜在的な危険とリスクを追跡し、可能な限りそれらに対抗することに関係しています。

メトリクスは、伝統的なものと動的なものとして捉えることもできます。

従来の指標

これらの指標には、キャッシュ フロー、損益、株主資本簿などとともに、フォローすべき財務および会計情報が含まれます。

動的メトリクス

ここには、設定された期間内 (たとえば 1 か月以内、あるいはそれ未満) で大きく変化する可能性のあるメトリクスがあります。これらの指標に従うデータ主導のアプローチにより、企業のキャンペーン、製品、販売、取引などに関するすべてをより適切に監視できるようになります。

分析する指標を選択するとき、企業はまず最初の 3 つのカテゴリ (収益、収益性、リスク) のいずれかに分類し、次にそれが従来の指標であるか動的指標であるかを判断します。適切なツールの助けを借りて、これまでに何が起こったのか、そして次に何が起こる必要があるのか について最大限の洞察をもたらす洞察を引き出すことができます。

データで会社を変革する –Slingshot

会社を真のデータドリブン組織に変革するには、データに命を吹き込み、その力を活用できる適切なツールを使用する必要があります。

Slingshot、データのプリズムを通じてチームが毎日行うプロセスを実行するオールインワンのデジタル ワークスペースです。Slingshotを選択すると、次の内容が得られます。

データソース

Slingshotでは、さまざまなデータ ソースにすばやく接続し、数分以内に美しいダッシュボードを作成できます。作成したダッシュボードは、チームメイトが共有して分析やデータドリブンな意思決定に使用できます。これらはすべて、ファイル、ドキュメント、資産、会話とともに同じ場所に保管されます。

データの視覚化

データの視覚化は、データ分析プロセス。データ視覚化をスマートに使用することはまったく難しいことではありません。以下を確認してください。Slingshotで最初のダッシュボードを作成する方法については、この記事で詳しく説明しています。

ビッグデータ

Slingshot Google BigQuery をサポートしており、Analytics によるビッグデータの処理速度が大幅に向上し、巨大なデータセットを数秒で使用できるようになります。

データカタログ

Slingshot のデータ カタログ機能には次のものが含まれます。

• 技術メタデータにビジネス コンテキストを追加する ML を活用した自動化機能
• 適切なユーザーによって資産が確実に保守されるように、役割と責任を割り当てる機能
• データセット、メトリクス/KPI、レポートを認証し、データカタログ内のデータの最高品質を促進するデータ認証
• キャンペーン、ワークスペース、プロジェクトなどの適切なコンテキストでのチャット/ディスカッションなどのコラボレーション機能。

  

Slingshot無料でお試しいただき、チームがデータを活用し、データ主導の文化を育み、生産性を向上させながら、実用的な洞察を活用するのにどのように役立つかをご自身の目で確認してください。