KPI と OKR: 違いは何ですか?
この記事では、KPI と OKR を比較しているので、どのパフォーマンス フレームワークがあなたのビジネスに最適であるかを理解できます。
どのようなビジネスにおいても、進捗状況を理解し、追跡することが重要です。何が機能し、何が機能しないのかを理解するため。しかし、追跡すべきパフォーマンス指標が非常に多いため、どれに焦点を当てるべきかを選択するのは困難なことがよくあります。どちらがあなたのビジネスに適しており、実際に変化を起こして影響を与える可能性があるでしょうか?
そのため、KPI と OKR を設定することは、業界や規模に関係なく、あらゆるビジネスにおいて重要です。
KPI と OKR は、企業が進捗状況を追跡し、成長するのに役立つ、最も一般的に使用されるビジネス パフォーマンス フレームワークの 2 つです。この記事では、KPI と OKR を比較しているので、どのパフォーマンス フレームワークがあなたのビジネスに最適であるかを理解できます。
さっそく始めましょう。
KPIとは何ですか?
KPI は Key Performance Indicator の略で、企業が主要なビジネス目標をどの程度うまく達成しているかを評価するために使用される測定可能な値です。 KPI は、チームが目指すべき目標、進捗状況を評価するためのマイルストーン、および組織全体の全員がより適切かつ賢明なビジネス上の意思決定を行うのに役立つ洞察を提供します。
ビジネス全体のパフォーマンスを調べる高レベルの KPI を設定することも、個々のチーム メンバーまたは部門レベルのパフォーマンスをドリルダウンする KPI を設定することもできます。販売、マーケティングから人事、財務に至るまで、KPI はビジネスのあらゆる分野が戦略的に前進するのに役立ちます。
OKRとは何ですか?
OKR は、Objectives and Key Results の略で、測定可能な結果を 伴う挑戦的で野心的な目標を設定するために使用される目標設定およびリーダーシップのフレームワークです。目標は、戦略と実行の間のギャップを埋め、成果ベースの仕事アプローチから結果ベースの仕事アプローチに移行することです。このフレームワークには、チームメンバーが優先順位を付け、調整し、取り組みの結果を測定するのに役立つ多数のルールが含まれています。
OKR フレームワークの目的部分は、どこに進むべきか、望ましい最終結果が何であるかを示します。一方、主要な結果は、目的を達成するために必要な指標に基づく目標です。 OKR フレームワークもイニシアチブなしでは完成しません。イニシアチブは、重要な結果を達成し、目標の成功に貢献するプロジェクトとタスクです。
KPI と OKR の違い
この時点で、「KPI と OKR の違いは何だろう」と疑問に思っているでしょうが、それはあなただけではありません。 KPI と OKR の比較はパフォーマンス管理の分野でホットなトピックですが、実際にはリンゴとオレンジの議論です。
KPI と OKR の主な違いの 1 つは、KPI は成功を測定し、結果に焦点を当てるために使用されるのに対し、OKR は目標を設定するために使用され、プロセス全体に関係するということです。 KPI は部門内の特定のプロジェクトを改善することを目的としていますが、OKR は会社が達成しようとしている大きなビジョンについて語ります。
ただし、KPI と OKR には大きな違いはありません。実際、KPI は基本的に目標に向かって追跡する重要な KR であるため、優れた KR になります。
よりわかりやすく説明すると、OKR はビジネス目標を定義し、その目標を達成する方法を特定するのに役立ち、KPI はこれらの目標に対するパフォーマンスを測定するのに役立ちます。
KPIの例
あらゆる業界にわたって、何千もの KPI の例があります。そのため、KPI をマーケティング KPI、販売 KPI、人事 KPI などの部門ごとに分類することが重要です。場合によっては、これらをさらに細分化する価値がある場合もあります。たとえば、マーケティング KPI を電子メール マーケティング KPI、コンテンツ マーケティング KPI 、ソーシャル メディア マーケティング KPIなどに分割できます。そうすることで、専任のチーム メンバーが重要なパフォーマンス指標を測定し、考慮することが容易になります。
さまざまな業界や部門の KPI の例をいくつか示します。
営業部門- リードあたりのコスト、顧客維持、売上収益、リードあたりの平均コスト、販売資格のあるリード
人事部門– 採用単価、トレーニング費用、平均滞在時間、残業時間、人材評価
CEO の KPI– 純利益、経費、従業員 1 人当たりの収益、顧客 1 人当たりの利益、プロジェクト完了率
製造業– 需要予測、資産利益率、サイクルタイム、機械のダウンタイム率、顧客返品
電気通信業界- ユーザーあたりの平均収益、解約率、プリペイド、ポストペイド、総追加額
医療業界- 患者の待ち時間、平均在院日数、保険金請求処理時間、保険金請求拒否率、AR 売上高
プロジェクト管理– 計画時間と費やした時間、予定通り完了率、コストパフォーマンス指数、完了したタスクの割合、時間当たりの平均コスト
OKR の例
OKR の実装では、通常、目標は定性的な性質のものです。つまり、目標とは、まさに達成したいことを定性的に説明したものであり、記憶に残るものになります。目標は短く、インスピレーションを与え、魅力的なものである必要があります。一方、主要な結果は、具体的、測定可能、期限付きであり、通常は定量的な性質を持っています。目標の主要な結果を設定するときは、S.MART 目標設定方法に従う必要があります。
OKR の良い例をいくつか紹介します。
会社OKR例
目的:欧州市場への拡大
主な結果:
- バイリンガルの営業幹部 6 名を雇用し、トレーニングする
- リクエスト上位 5 つの機能を備えたフランス語、スペイン語、ドイツ語の製品バージョンを 3 月 15 日までに発売する
マーケティングOKRの例
目的:ウェブサイトのオーガニックトラフィックを増加させる
主な結果:
- 関連する Web サイトから 10 個の新しいインバウンドリンクを取得します
- 週に 2 つの質の高いブログ記事を公開する
- 毎月 10 件の古いブログ記事を更新し、リンク切れを修正します。
- ウェブサイトの読み込み速度が 3% 向上します
営業OKRの例
目的:売上を伸ばす
主な結果:
- 営業担当者 1 人あたりのスケジュールされた通話を週 4 件から 7 件に増やします。
- 成約率が 19% から 23% に増加します。
- 平均取引額を 5,000 ドルから 6,000 ドルに拡大します。
- 四半期ごとに少なくとも 50 万ドル相当の見込み顧客の販売パイプラインを維持します。
プロジェクト管理目標 OKR の例
目的:チームのコラボレーションとコミュニケーションを改善する -プロジェクト管理の最上位目標
主な結果:
- 月に 1 回のミーティングを開催して、期待を明確に伝え、明確な役割と責任を設定します
- 毎週の進捗会議を設定します (ただし、2 分ごとに最新情報や状況報告を求めるマイクロマネージャーにはならないでください)。
- 今年はプロジェクトの 80% を予定通りに完了する
どれを選ぶべきですか?
OKR と KPI は組み合わせると最も効果的です。 KPI は OKR の推進に役立ちます。たとえば、KPI の結果が売上の減少を示している場合、組織は既存の KPI の主要な結果に基づいて OKR 目標を実装できます。この組み合わせにより、ビジネスは集中力を維持し、改善し、最終的には成功することができます。
したがって、自分のビジネスにどちらを選択すべきかを考えるときは、両方のパフォーマンス追跡手法を同時に適用することをお勧めします。
ビジネス目標を設定するのに時間をとらなかったり、設定したとしてもレビューする時間をとらなかったりすると、学習して改善するための大きな機会を逃すことになります。そして、失敗は成長の成功であることを忘れないでください。だから恐れる必要はありません。失敗は最高の教師です。
ビジネスパフォーマンスの測定を最優先事項にします。Slingshot、豊富で堅牢な統合機能セットを使用してワークフローの効率を向上させ、機会に合わせてチームを調整して潜在能力を最大限に発揮し、スマートでデータ主導型の意思決定を可能にすることで、チームや組織が並外れた結果を生み出すことを支援するように設計された生産性ツールです。高度な分析。
Slingshotの核心は、データ主導の意思決定と組織文化です。ダッシュボード、KPI と OKR の追跡、データ分析に変換されて簡単に共有できる KPI インジケーター スプレッドシートを通じて、チームがキャンペーンの最新データを常に把握できるように設計されています。また、視覚化からより多くの洞察を得ることができる一連の統計関数も提供します。
Slingshot使用すると、マネージャーやチーム メンバーは作業プロセス全体を把握できるようになり、日常のタスクをプロジェクトの最も重要な目標に結び付けることができます。また、主要な分析ツールとシームレスに統合されているため、キャンペーンごとに KPI を追跡し、拡大することができます。これは、マーケティングやアカウントベースのマーケティングに特に役立ちます。
さらに詳しく知りたいですか? Slingshot無料でお試しいただき、チームがデータを活用し、データ主導の文化を育み、生産性を向上させながら、実用的な洞察を活用するのにどのように役立つかをご自身の目で確認してください。