データ洞察の運用化とデータがビジネスの成功の中心である理由

データインサイトツールはビジネスインテリジェンスアプリケーションとしても知られており、データに簡単に接続して美しいダッシュボードを作成できるようになります。

ケイシー・シニエロ最終更新日: 2023 年 2 月 17 日 4 分で読めます

今日、私たちはかつてないほど多くのデータにアクセスできるようになりました。顧客ファネルをより深く理解するために何百万ものデータポイントを収集する機能が、これまでよりも簡単になりました。

PCMag の記事によると、「現在存在するすべてのデータの 90% は過去 2 年間に作成されたもの」です。したがって、今後 5 年、10 年、さらには 20 年のデータの将来は、あらゆるビジネスに大きな変化と後押しをもたらすことになると断言できます。データは、今後の正しい意思決定を示す貴重な洞察を得る上で、あらゆるビジネスの心臓部と言えます。この記事では、次の内容について説明します。

データインサイトとは

データインサイトは、データ分析を通じて企業が製品やサービスに関連するデータを確認することによって得られる知識を表します。この情報の分析は、巨大な Excel テーブルではなく、さまざまなデータ分析手法と視覚化、およびデータを明確に理解できるグラフの種類を使用して行うのが最適です。これらのデータインサイトツールは、ビジネスインテリジェンスアプリケーションとしても知られており、データに簡単に接続して美しいダッシュボードを作成できるようになります。

データ分析の 4 つのメリット

データから洞察を収集すると、次のような多くの利点があります。

より適切な情報に基づいた意思決定を行う

ビジネス上の意思決定を下すには、自分の直感、その場で最も大きな声、新たな影響力など、さまざまな方法がありますが、それを裏付ける確かなデータに基づいて決定することほど優れたものはありません。
費用に見合った価値をさらに高めましょう

製品やサービスのマーケティングチャネルに支出する場合、どのチャネルが実際に ROI をもたらしているのかを理解し、効果的にお金を費やしていることを確認したいと考えます。
顧客満足度と顧客維持率の向上

消費者、その行動、視聴者に基づいたトリガーを真に理解できれば、満足度を高めるためにカスタマージャーニー全体にわたるエクスペリエンスを改善する実験を行うことができます。
より良い予測と予測

線形回帰、外れ値の検出、予測分析などの統計関数の使用が増えることで、予算をより正確に予測し、データの傾向を特定し、外れ値が発生した場所をすぐに確認できるようになります。

データインサイトの運用化とは何を意味するのか

データの洞察を運用化するとは、抽象的な概念を測定可能な観察に変えることを意味します。このプロセスを使用すると、誰でも体系的にデータを収集し、プロセス、イベント、その他直接観察できないものについての貴重な洞察を見つけることができます。

データの洞察を運用化するには、優れたテクノロジーとデータ指向の人材という 2 つの要素が必要です。それに加えて、次のものが必要です。

データマイニング
アルゴリズムの使用
分析機能
データモデルの構築

データと洞察が重要であるとしても、それらを持っているだけではもはや十分ではありません。洞察がダッシュボードや PowerPoint スライドを超えて、日常の運用ワークフローに適合するアクションに反映されるまで、データの可能性を真に最大限に引き出すことはできません。したがって、洞察からアクションへのシームレスな移行を可能にする適切なツールを選択する必要があります。

Slingshotの紹介

確かに、ビジネスインテリジェンスツールでダッシュボードを確認している状態から、チャットプラットフォームに移行して、プロジェクト管理ソフトウェアと連携してアクションを実行することもできます。ただし、異なるアプリケーション間を行き来し続ける必要があり、アプリケーション間の緩やかな統合に依存すると、生産性が大幅に低下します。

ここで、クリックするだけで次のプロセスが 1 つのアプリケーションにシームレスに統合されることを想像してください。