あなたが学べるトップデータドリブン企業

最近の調査によると、データドリブン企業は競合他社を上回る可能性が 23 倍、利益を維持できる可能性が 19 倍高いとのことです。データがすべての部門やチームの中心に置かれ、意思決定に使用される文化を確立することが、収益を増やし、目標を達成するための最良の戦略的アプローチであると思われます。

そしてそれは単なる意見の問題ではありません。世界中の企業が、機会を開拓し、チームを連携させ、分析の力を活用してブランドに革命を起こすための戦略としてデータを選択しています。

それでは、データドリブン モデルと、あらゆる組織が学ぶことができるトップのデータドリブン企業について詳しく話しましょう。

データドリブンのビジネスモデルとは

データ駆動型のビジネス モデルは、企業内のプロセスや意思決定に情報を提供するためにデータを継続的に利用することを表す用語です。このモデルには、企業の各部門でデータの洞察を体系的に使用することが含まれており、「トップダウン」で推進されます。つまり、経営幹部レベルから始まり、組織内のすべてのチームが同じ目的、プロセス、アプローチ、ツールに沿って調整されます。データが中心です。

データ駆動型モデルに依存すると、次のようないくつかの利点が得られます。

• 意思決定の主な情報源としての直感を排除し、潜在的なエラーを大幅に制限します
• 同分野の他の企業に対する競争上の優位性を見つける

データをリソースとして使用して、知識に基づいた実験を実行し、より良いビジネス成果を推進する

データドリブンのビジネス モデルは、多くの部門やチームにわたって注目され、さまざまな方法で使用できるため、プロセスが迅速かつ簡単になり、コストが削減され、時間が節約されます。データドリブン モデルを導入するということは、トップダウンで賢明な意思決定を行い、急速に成長し、チームの力をスマートに解き放つことを意味します。

データドリブン組織とは

データ駆動型の組織は、データ駆動型の仕事モデルに従います。つまり、あらゆる意思決定の中心にデータが置かれます。このような組織では、主にデータを通じてビジネスを推進し、それをあらゆる部門やチームで実現するためのツールとプロセスを使用することを優先事項としています。新しいアイデアや機会はすべてデータによってもたらされます。これはあらゆるもの、そして最も重要なことに、最終結果に適用される原則です。

データドリブンな組織はデータに投資します。これはデータに投資する特権であり、将来がデータに依存しているという重要な認識によるものです。そうすることで、次のことを達成します。

• プロセスの改善: データによりプロセスが強化され、潜在的な問題を時間内に特定することで迅速に解決します。
• 顧客満足度の向上: カスタマージャーニーのどの領域を改善すべきかをデータが示すため、より良い結果を達成できます。
• 新しい機会を素早く見つけて会社の利益を拡大する
• 新しいトレンドを簡単に見つけて競合他社に勝つことができます。
• チームのコラボレーションが向上し、ミスや遅延を最小限に抑える連携が向上します。

データドリブンのビジネスは、データを唯一の真実の情報源として使用しながら、データ分析を使用して透明性と信頼を促進します。この原則を適用することを選択した企業には何が起こるでしょうか?読み続けて調べてください。

データドリブン企業の 5 つの例

データを戦略として強力に支持する企業にデータがどのように変化をもたらすかを知るために、完全にデータドリブンであることをあなたが知っているかもしれないし、知らないかもしれない、世界最大手で最も有名な企業のいくつかを見てみましょう。

コカコーラ

コカ・コーラはデータドリブン企業の最良の例の 1 つであり、顧客維持を達成するための主な要素としてデータ分析を中心とした強力な戦略を構築しています。データはラベルのマーケティングと製品開発において重要な役割を果たし、コカ・コーラ チームがさまざまな視聴者に関連するコンテンツを作成し、消費者の意見に従ってアプローチを調整するのに役立ちます。データは、調達、流通、販売、生産などにおけるすべての決定に関するブランドの決定を知らせます。デジタルイノベーション、データ分析、AIのグローバルディレクターであるグレッグ・チェンバース氏は、「コカ・コーラの構造にAIが織り込まれている」と述べています。

Netflix

前進するためにデータ分析を広範囲に活用しているブランドのもう 1 つの優れた例は、Netflix です。同社は、戦略を強化し、新しい番組、正しい提案、より適切な顧客管理によって顧客満足度を向上させるために、データ入力を常に蓄積、分析し、依存しています。 Netflix が業界で達成した地位は、人々が最も購読するきっかけは何か、より長く滞在する理由は何なのか、サービスを改善するために次の努力をどこに投資するのが最適なのかを示す洞察によるものです。また、Netflix は過去の検索データや視聴データを活用することで、加入者への提案を改善し、満足度をさらに向上させることができます。

アマゾン

Amazon は、利益と売上を向上させ、より多くの顧客をデジタルで育成するために、データに基づいたビジネス上の意思決定を行っています。彼らはデータの洞察を使用して顧客に推奨事項を作成し、購入後に顧客がどの商品をランク付けしてレビューするか、最も閲覧されている商品は何か、クリックスルー率、オプトアウト率に基づいて次のステップに基づいて、Amazon の完全な購入を確立します。データに関するプロセスの改善。売上を増やし、世界でナンバーワンの電子商取引ショップであり続けるには、データの洞察に従い、それがより効果的な販売戦略への道を導くと信頼する必要があります。

ウーバー

もう一つの良い例はウーバーです。 Uber は、顧客の有無にかかわらず、乗車したすべてのデータを保存します。同社はまた、さまざまな都市や国での交通手段を調査し、それらの洞察を利用して予測を立て、途中でサービスを改善します。 Uber はデータ分析を通じて、顧客の最も一般的な問題に対処し、それらを取り除くために行動します。これは、同社が需要と供給の戦略を調整し、市場への影響力を加速し、途中で競合他社を上回るために使用する方法でもあります。

スターバックス

データドリブンなブランドの中で、スターバックスは間違いなく最も積極的なブランドの 1 つです。同社は、顧客から直接洞察を収集するのに役立つモバイル アプリや報酬プログラムを通じてビッグ データを使用しています。そして、より良いマーケティング キャンペーン、サービスの向上、忠実な顧客、人気を達成するために、より良い顧客体験を生み出し、戦略をますますパーソナライズしています。データは、どのような商品を提供するか、どのようにカスタマイズするか、割引や新規顧客のターゲット設定をどのように進めるかなどに関するスターバックスの決定に役立ちます。

データドリブン企業になるには

データドリブンな組織になるための方法は、データドリブンの文化を浸透させること、つまり、潜在的な問題を解決し、途中でより良い結果を生み出すために、何よりもまずデータを信頼することと結びついています。それを達成するための最も重要なステップは、データ分析に依存すること、データを中心としたチームのコラボレーションを構築すること、組織内の透明性を推進すること、そして適切なツールを使用してデータにアクセスし、共有し、簡単に消化できるようにすることです。

データドリブンな企業になるには次のようになります。

• チームがデータに取り組むよう奨励します。データを見て、使用し、共有し、理解します。それは一番上から始まります。
• 適切なツールを使用してデータを迅速に処理し、キャンペーンから洞察を引き出します
• 組織内のすべてのレベルでデータ使用を拡大する
• データの視覚化を使用して、最も重要な洞察と完全なカスタマー ジャーニーを要約して表示します。
• 可能な限りあらゆる方法とツールを使用してデータ リテラシーを奨励し、データを迅速かつ簡単に処理し、すぐに洞察を得ることができるようにします (できればデータの視覚化を使用して)。
• 組織全体で直感に基づく意思決定ではなく、データに基づいた意思決定を促進します。
• 次の決定を下す前に、データ ポイントを参照してください。

データドリブンの企業は、ギャンブルをすることなく過去、現在、未来をマスターでき、結果を予測し、割り当てられたリソースから使用される予算に至るまでの正しい手順を決定できます。

プロセスを促進できるツールとは

データに目を向けると、企業は複数のデータ ニーズを一度に解決するツールの重要性を認識し、データ主導の意思決定を通じて進化することに重点を置きます。これらは以下を提供するソリューションです。

• データ分析
• データに関するチームのコラボレーション
• データの視覚化
• データキャンペーンにおけるタスクの追跡と透明性
• データに基づいたチームディスカッション

Slingshotは、一緒に働く全員をさまざまなデータ ソースにすばやく接続し、数秒以内にダッシュボードを作成することで、データ主導型の企業の構築に役立つデジタル ワークプレイスです。Slingshotでダッシュボードを作成すると、すべてのデータが 1 つにまとめられ、ビジネスを 360 度完全に把握できます。

データに加えて、Slingshotプロジェクトの計画と追跡、タスクの分割、マーケティング キャンペーンの問題や障害の監視を提供します。  Slingshotには、タスク レベルとコンテキスト、グループ チャットと 1 対 1 の両方で実行されるチャット機能もあるため、何も失われることはなく、すべてのデジタル アセットを 1 か所に保持し、任意のファイルへのアップロードやリンクが可能です。ダッシュボード。

データの視覚化はデータ カタログ内に配置できます。この機能は、大規模なデータセットを選別する際にこれまで以上に多くのガイダンスを提供します。また、トピックごとまたは部門ごとに情報を迅速かつ効率的に簡単に追跡するための最良の方法でもあります。データ カタログを通じて、組織的な方法でデータの洞察にアクセスし、組織全体のライブラリを作成して常に全体像を把握できるため、企業は最小限の労力でデータ主導で成長できます。

会社に関連する蓄積されたデータを常に把握し続けることが、かつてないほど簡単になりました。洞察から行動に移行し、あらゆる方法でデータドリブンになることでビジネスの成果を推進できるようにします。