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2023 年のデジタル ワーク トレンド レポート

過去 20 年間で、職場での意思決定の方法には変化がありました。かつては直感や上級幹部の意見に基づいて行われていた重要なビジネス上の意思決定は、現在ではデータ、つまりパフォーマンスや進捗状況を示す組織内のあらゆる指標に基づいて行われることが多くなりました。

Slingshotの2023 年デジタル ワーク トレンドレポートでは、生産性と労働者のデータ アクセスとの関係を調査しています。Slingshot世代を超えた労働者が仕事でデータをどのように活用しているかをより深く理解するために、米国のフルタイム従業員 305 人を対象に調査を行いました。

従業員の生産性は、職場の柔軟性よりもデータに大きく依存します。

Teams want tools that help them work smarter, not harder.
Improving Business Outcomes with Data

労働者の72% は、自分たちの生産性は独立して働くことや自主性よりも、パフォーマンスや進捗状況を追跡する指標に依存していると回答しています。

企業は長年、職場の柔軟性の向上に注力してきましたが、企業の優先順位は従業員の生産性を向上させるものと一致していません。自主的に働くことで生産性が向上すると回答した従業員はわずか39%で、自律性についても同様であると回答した従業員は27%でした。

従業員の大多数は職場での意思決定にデータを使用していますが、依然として多くの個人が直感や上級リーダーの意見に基づいて意思決定を行っています。

A majority of teams prefer to have one workplace solution to complete all of their tasks.
Improving Business Outcomes with Data

従業員の半数以上 (56%) がビジネス上の意思決定を行うためにデータを収集して使用していますが、従業員の12%は事業または部門の最上級者に質問して意思決定を行っていると回答し、従業員の6%は直感を使用していると認めています。

おそらく、これらの従業員はデフォルトで後者を選択していると考えられます。その理由は、特定の意思決定に必要なデータに組織内で簡単にアクセスできないか、まったく利用できないためです。

Z世代はデータ生成者です。

Teams rely on their workplace tools to drive productivity and collaboration across teams. Teams rely on their workplace tools to drive productivity and collaboration across teams.
Improving Business Outcomes with Data

Z 世代 (18 ~ 26 歳) の労働者は、他のどの世代よりもデータを仕事に組み込んでいます。 Z 世代の労働者の 100% (100%) は、少なくとも週に数回は仕事でデータを使用していると回答し、61%は毎日使用していると回答しています。

Z 世代の労働者のほぼ 4 分の 3 (74%) がパフォーマンス向上のためにデータを活用していますが、団塊世代の労働者 (59 歳以上) では同じように答えているのは61%だけです。

Z 世代の従業員は、顧客の行動やニーズを理解するためにデータの洞察を利用する可能性が他のセグメントよりもはるかに高い (61%)。

データと情報の欠如は、労働者の生産性を最も損ないます。

Teams believe their current technology could be easier to use and have better integration.
Improving Business Outcomes with Data

労働者の 65 人 (65%) は、データの欠如が仕事を遂行する能力に最も悪影響を与えるものであると述べています。

従業員の 3 分の 1 以上が、生産性に悪影響を与えるその他の要因として、プロジェクトが多すぎること (37%) と複数のアプリケーションにわたる継続的な通知 (35%) を挙げています。

従業員は、生産性やパフォーマンスの向上以上の目的で職場でデータを使用しています。

Teams rely on their workplace tools to drive productivity and collaboration across teams.
Improving Business Outcomes with Data

データは、個々の従業員が仕事をより良く、より効率的に行うのに役立ち、それがチームや企業レベルでの効率とパフォーマンスも促進します。

従業員の 72% がパフォーマンスを向上させるためにデータの洞察を使用していますが、従業員の半数以上が目標の優先順位を付けるためにデータを使用し (54%)、46% が戦略計画を作成し、顧客の行動とニーズを理解するためにデータを使用していると回答しています。

多くの労働者は、明確な優先順位がないため、仕事で何が最も重要かを推測する必要があります。

多くの労働者は、明確な優先順位がないため、仕事で何が最も重要かを推測する必要があります。
Improving Business Outcomes with Data

従業員の40%が、他の従業員とコミュニケーションをとって優先順位を特定していると回答していますが、ほぼ同数の従業員が、何が最も重要かを推測し (34%)、やりたいことを選択し (31%)、あるいはそれぞれのことに少しずつ取り組んでいると回答しています。彼らが持っているプロジェクト (31%)。

古い世代は、仕事での優先順位について自分で決定する可能性が高くなります。

古い世代は、仕事での優先順位について自分で決定する可能性が高くなります。
Improving Business Outcomes with Data

ミレニアル世代(27-42歳)の半数近く(49%)が、仕事で何が一番重要かを推測しているのに対し、団塊の世代(59+歳)の33%、X+Y世代(43-58歳)の35%が、何をするかを選択したいと考えています。

Z世代(18歳から26歳)の労働者は、キャリアの初期段階にあり、このような大規模な決定を下すことに抵抗を感じているため、おそらく異なります。Z世代の労働者の過半数(55%)は、優先事項を特定するために同僚とコミュニケーションをとると答えています。

男性と女性ではアプローチも異なり、女性の43 %が同僚とコミュニケーションを取り、優先順位を特定すると回答し、男性の45%が「やりたいことを選ぶ」と回答しています。

会議が増えても生産性が向上するわけではありません。

会議が増えても生産性が向上するわけではありません。
Improving Business Outcomes with Data

多くの雇用主は、従業員の進捗状況を追跡し、生産性を高めるために頻繁なチェックインに依存していますが、従業員は、優先順位を明確にし (42%)、期限を設定する (30%) 方が生産性がさらに向上すると述べています。

マネージャーやチームと頻繁に連絡を取ることで生産性が向上すると回答した従業員はわずか19%でした。

従業員は過負荷で指導を受けられず、そのせいで 1 日の半分を失っています。

従業員は過負荷で指導を受けられず、そのせいで 1 日の半分を失っています。
Improving Business Outcomes with Data

従業員の大多数 (64%) は、締め切りがない場合、1 日に少なくとも 1 ~ 2 時間の生産性を失っていると回答しており、従業員の22%は毎日 3 ~ 4 時間を失っていると回答しています。

従業員はまた、あまりにも多くのプロジェクトをやりくりしなければならないと生産性が低下すると言っています。従業員の 62% (62%) が、そのせいで 1 日あたり少なくとも 1 ~ 2 時間の生産的な時間を失っており、20% は3 時間以上を失っていると回答しています。

リーダーが介入の必要性を最も感じるのは、従業員の仕事が基準に達していないときです。

リーダーが介入の必要性を最も感じるのは、従業員の仕事が基準に達していないときです。
Improving Business Outcomes with Data

リーダーの半数以上は、従業員が質の高い仕事を提供していない場合 (69%)、または期限を守っていない場合 (52%) に、従業員を厳密に監督する必要があると感じています。

また、リーダーの半数 (50%) は、チームメンバーが同僚や特定の個人と問題を抱えている場合に介入する必要があると感じていると述べています。

上司と過ごす時間が多すぎると、従業員は細かく管理されていると感じてしまいます。

上司と過ごす時間が多すぎると、従業員は細かく管理されていると感じてしまいます。
Improving Business Outcomes with Data

従業員は、上司が自分の様子を頻繁にチェックしすぎる場合 (45%) や不必要な近況報告会を行っている場合 (43%) など、上司と通常よりも関わりが深い場合に、細かく管理されていると感じます。

Z世代の労働者は、他の世代と比べて、締め切りに間に合わせるために残業する可能性が最も高い。

Gen Z workers are the most likely to work overtime, compared to other generations.
Improving Business Outcomes with Data

Z世代(18〜26歳)は、締め切りに間に合わない場合、残業する可能性が最も高い(55%)。ミレニアル世代(27〜42歳)は、24%と最も低い割合です。

Methodology