現代におけるデジタルワークのトレンドを理解する

デジタルワークトレンドレポートとは

デジタルワークトレンドレポートは、さまざまな業界や地域からの分析に基づいて、デジタル時代における仕事の進化の性質を探ります。米国のフルタイム従業員 305 人を対象に調査を行い、世代を超えた労働者が仕事でデータをどのように使用しているかをよりよく理解しました。

『The Digital Work Trends Report』の根本的な調査と調査結果は、現代の職場で意思決定を行う際に、データが「部屋で最も大きな声」に取って代わるという前提を含んでいます。これにより、企業とその従業員はゆっくりと意思決定の新時代へと導かれます。また、今日のリーダーや従業員は、インサイトを発見し、信頼するための、より優れた、より直感的な方法を探すようになっています。

このレポートの主な目的は、生産性と労働者のデータへのアクセスの関係を探ることで、労働者が最も生産性が高いと感じる時間帯、意思決定方法、データの使用頻度、より効果的な要因などを垣間見ることができました。

生産性向上のためのデータ重視

Slingshot Digital Work Trends Reportによると、プロフェッショナルの72%(72%)が、生産性は、独立してまたは自律的に働くことよりも、パフォーマンスと進捗状況を追跡する指標に依存していると述べています。職場でのパフォーマンスを評価するために測定可能な基準を使用することへの注目が高まっていることは否定できません。今日、従業員は、指標を生産性と有効性の最も重要な指標として認識しているようです。これは、パフォーマンスを評価するためのデータ駆動型アプローチの重要性を浮き彫りにしています。

長年にわたり、企業は職場の柔軟性の向上を優先してきましたが、その優先順位は労働者の生産性を高めるものと一致していないことが判明しました。

自立した働き方が生産性を向上させると答えた労働者はわずか39%で、自律性については27%でした。

企業が従業員の生産性レベルに及ぼす影響はそれだけにとどまりません。プロジェクトの量と優先順位の調整は、組織の生産性を妨げる可能性があります。

これは、労働者の65%がレポートで述べていることです - データと情報の不足は生産性を最も損なうとしています。彼らにとっての悪影響は、仕事ができないこと、プロジェクトが多すぎること(37%の人がそう答えています)、複数のアプリケーション間での絶え間ない通知(35%)と相まって感じられます。結論として、関連するデータや情報にアクセスすることで、従業員は効率的かつ効果的にタスクを実行できます。

優先順位と期限の明確化 = チェックイン回数の減少

進捗状況を監視し、生産性を高めるために雇用主が採用する戦略の中で、従業員から興味深い事実が明らかになりました。彼らによると、優先順位の明確さ(42%)と設定された期限の遵守(30%)は、頻繁なチェックインの影響を上回り、生産性を大幅に向上させるとのことです。これにより、毎週の会議が減り、従業員はマイクロマネジメントが減り、代わりに権限が与えられていると感じる可能性があります。

また、企業は長い間、職場の柔軟性を高めることを優先してきましたが、その焦点は労働者の生産性を高める要因と整合させる必要があります。マネージャーやチームとのより頻繁な連絡が生産性の向上につながると感じている従業員はわずか 19% です。つまり、生産性の向上に関しては、管理職のリーダーシップの実証済みの方法と、従業員の真の願望との間には、魅力的なギャップがあります。これは、伝統に根ざした世界と、今日の労働力の進化するニーズと嗜好によって推進される2つの世界が衝突する物語です。

職場におけるデータドリブンな意思決定

Slingshotのレポートによると、労働者の半数(56%)がビジネス上の意思決定のためにデータを収集して使用すると答えていますが、それでも12%の労働者がビジネスまたは部門の最高幹部に尋ねて意思決定を行うと答えており、6%の労働者が直感で判断していることを認めています。

残念ながら、特定の意思決定に情報を提供するために使用されるデータが、多くの組織内でまだ簡単にアクセスできず、簡単に読めず、経営幹部レベルの従業員ではない人々がまったく利用できないことがわかっている場合、これはそれほど驚くべきことではありません。しかし、トンネルの先には光があります。Slingshotのレポートによると、データ分析ツールや指標を活用して、さまざまな部門で意思決定を推進している組織が増えており、エビデンスに基づく実践への幅広い傾向を反映しています。これらのツールは、透明性を高め、必要なインサイトへのアクセスを容易にするため、意思決定が迅速に行われ、調査結果に関連しています。

Z世代、データ生成

Z世代は「データ生成」とも呼ばれ、データとのユニークな関係性を特徴としています。Z世代は、職場でデータ中心のアプローチに自然に傾倒しており、高度にデジタル化され、データドリブンな世界で育ちました。Z世代の労働者の100%が、少なくとも週に数回は職場でデータを使用していると回答し、61%が毎日使用していると回答しています。もう1つの興味深い違いは、Z世代の労働者のほぼ4分の3(74%)がデータを使用してパフォーマンスを向上させているのに対し、団塊の世代(59+歳)の61%しか同じことを言っていないことです。

また、Z世代の労働者は、他のセグメントよりも、顧客の行動やニーズを理解するためにデータインサイトを使用する傾向がはるかに高い(61%)とレポートされています。同時に、雇用主は、Z世代の労働者がデータスキルとインサイトを自分の役割に応用する機会を提供することで、データに関するこの固有の知識を活用し、より魅力的で生産的な職場環境を育むことができます。

データによるパフォーマンスの向上

データは、個々の従業員がそれぞれの役割を発揮できるようにし、効率と効果を高める上で極めて重要です。これにより、個人のパフォーマンスが向上し、相乗効果が促進され、チームと会社全体のパフォーマンスが向上します。

興味深いことに、なんと 72% の従業員がデータインサイトを活用してパフォーマンスを向上させています。さらに、従業員の半数以上(54%)が目標の優先順位付けにデータを活用し、46%が戦略計画の作成や顧客の行動やニーズに関するインサイトを得るためにデータを活用しています。

その他の世代とデータ

仕事での優先順位の調整に関しては、さまざまな年齢層で興味深いパターンが浮かび上がってきます。ミレニアル世代(27-42歳)のほぼ半数(49%)が、何が最も重要かを推測しているのに対し、団塊の世代(59+歳)の33%、X+Y世代(43-58歳)の35%は、自分の仕事を自由に選択できることを望んでいます。

Z世代(18歳から26歳)の労働者は、キャリアの初期段階や重要な意思決定を躊躇しているためか、異なるアプローチを示しています。Z世代の労働者のほとんど(55%)は、優先事項を特定するために同僚とのコミュニケーションを好みます。

さらに、男性と女性のアプローチには顕著な違いがあります。女性の43%が同僚とのコミュニケーションを優先して優先順位を特定するのに対し、男性の45%はタスクの選択に自律性を持たせることを好みます。

同時に、全従業員(男性と女性)の40%が同僚とコミュニケーションを取って優先順位を特定しており、かなりの部分(34%)は依然として当て推量に頼っています。また、進捗状況を監視し、生産性を向上させるために頻繁にチェックインするのが一般的ですが、従業員は、明確な優先順位(42%)と期限の設定(30%)が生産性に大きく貢献すると述べています。

明確さの欠如はトラブルにつながります

従業員は過負荷とガイダンスの欠如に取り組み、生産性の大幅な低下につながります。驚異的な64%の従業員が、締め切りがないために毎日少なくとも1〜2時間の生産時間を失ったと報告しており、22%は毎日3〜4時間の損失を経験しています。通常、失われた時間は、タスクやプロセスの完了に直接貢献しないアクティビティに費やされます。また、労働者が先延ばしにしたり、より重要なタスクよりも緊急性の低いタスクを優先したりすることもあります。

さらに、生産性とプロジェクト管理の複雑なダンスには、闘争と勝利の物語があります。レポートによると、従業員が複数のプロジェクトをこなすと生産性が低下します。従業員の62%(62%)が、プロジェクトの過負荷により、毎日少なくとも1〜2時間の生産時間を失っていると告白しています。また、20%の場合、負担はさらに大きく、損失は3時間を超え、ワークロードの重さを証明しています。

しかし、そのすべての真っ只中に、希望の光があります:リーダーシップの介入です。リーダーの半数以上が、質の高い仕事の提供(69%)や締め切りの遵守(52%)に苦労している従業員を綿密に監督しなければならないと感じています。従業員が期待に応えられない場合、リーダーシップの介入が必要になることは明らかです。

さらに、同僚や特定の個人に対して課題が発生した場合、リーダーは支援の手を差し伸べる準備ができています。リーダーの50%は、チームメンバーが同僚や特定の個人と課題に直面したときに介入する必要性を感じており、調和のとれた生産的な職場環境を育むことに尽力していることを示しています。

デジタル ワーク トレンド レポートは、データが未来の働き方に与える変革的な影響に光を当てています。主な調査結果は、データドリブンな意思決定の重要性を強調しており、従業員は生産性と有効性を測定するために指標にますます依存しています。

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