2024년 디지털 업무 트렌드 보고서

고용주는 업무 및 프로젝트에 대한 직원의 초기 연구를 지원하고(62%), 직원의 워크플로 관리(58%)와 데이터 분석(55%)을 지원하기 위해 AI를 구현했다고 말합니다.

그러나 직원의 거의 3분의 2(63%)는 주로 AI를 활용하여 업무를 재확인하고 있습니다.

AI에 대한 관리자의 기대치와 직원들이 실제로 AI를 사용하는 방식 사이의 이러한 괴리는 직장 내 AI에 대한 투명성과 교육이 부족하기 때문일 수 있습니다.

AI에 대해 완전히 교육받고 훈련을 받았다고 느끼는 직원의 비율은 23%에 불과합니다.

직원의 72%가 직원들이 AI에 대해 최소한 적절한 교육을 받았다고 말한 반면, 그렇다고 생각하는 직원은 53%에 불과했습니다.

AI 교육에 대한 성별 간에도 상당한 차이가 있는데, 남성의 3분의 2(66%)가 AI에 대한 적절한 교육을 받았다고 답한 반면, 여성의 44% 만이 그렇게 답했습니다.

고용주의 절반 이상(60%)이 AI가 직원의 생산성을 크게 향상시킨다고 생각하지만, 생산성이 크게 향상되었다고 답한 직원은 44%에 불과했습니다.

직원의 10 %는 AI가 생산성을 전혀 향상시키지 않는다고 말합니다.

직원의 79 %는 AI가 하루에 최소 1-2시간을 절약한다고 말했으며, 37%의 직원은 AI 도구를 사용하여 3-4시간을 절약했다고 말했습니다.

직원의 21%는 AI를 통해 매일 한 시간 미만의 비용을 절약한다고 답했는데, 이는 많은 직원이 AI를 최대한 활용하지 못하고 있음을 의미할 수 있습니다.

근무 시간에 여유 시간이 생기면서 업무 부담을 줄여 적시에 작업을 완료하고 있는 직원의 63%가 있으며, 54%는 절약된 시간을 업무의 우선순위를 다시 지정하고 보다 효율적으로 관리하는 데 사용하고 있습니다.

직원의 4분의 1 이상(26%)이 남는 시간을 관련 없는 업무 및 활동에 사용하고 있습니다.

고용주의 거의 절반(45%)은 회사의 데이터 또는 성과, 프로세스, 인력 및 수익성을 추적하는 정보가 준비되지 않았기 때문에 아직 AI를 구현하지 않았다고 말합니다.

고용주의 19 %는 AI가 조직에 도입되지 않은 가장 큰 이유로 데이터 준비 상태를 꼽았습니다.

많은 기업에서 이러한 데이터 준비 부족은 데이터가 하나의 중앙 위치가 아닌 여러 부서, 플랫폼 및 채널 간에 사일로화되어 팀이 액세스할 수 없음을 의미합니다. 중앙 집중식 데이터가 없으면 AI를 실행할 수 없습니다.

AI와 관련해서도 직원들도 데이터를 가장 중요하게 생각합니다. 33%의 고용주는 회사의 데이터가 정확성을 위해 면밀히 조사된다면 AI를 지원할 준비가 되어 있을 것이라고 답했으며, 32%는 회사가 준비되기 전에 데이터 및 AI에 대한 더 많은 교육이 필요하다고 답했습니다.