고급 분석 및 이를 비즈니스에 활용하는 방법

우리는 고도로 기술적인 시대에 살고 있으며, 최근 추세를 보면 기술의 물결은 계속해서 상승할 것입니다. 이제 모든 현명한 기업은 우리 세상이 빅 데이터와 최선의 이점을 활용하는 모든 기술에 의해 형성되고 있다는 사실을 알고 있습니다. 바로 여기에서 고급 분석의 잠재력이 발휘됩니다. 수집된 운영 데이터에서 통찰력을 얻는 방법에 대한 참조용으로 자주 사용되는 용어인 고급 분석은 그렇지 않으면 의미가 없을 선택된 사실로부터 가치를 생성합니다.

고급 분석이란 무엇입니까?

고급 분석은 기업이 성공적인 결과에 대한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있는 다양한 분석 기술과 도구의 우산 역할을 하는 데이터 분석 방법론입니다. 고급 분석은 예측 모델링, 기계 학습, 비즈니스 자동화, 비즈니스 인텔리전스, 빅 데이터 분석, 예측 분석 및 기타 방법을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾을 수 있습니다.

고급 분석의 목표는 현명한 비즈니스 결정을 내리는 것입니다. 따라서 많은 혁신적인 조직에서는 이를 일상 업무에 통합하기로 선택합니다. 고급 분석을 사용함으로써 기업은 일반적인 BI 솔루션을 뛰어넘어 다음과 같은 통찰력을 얻기 위한 보다 정교한 방법을 사용하기 시작합니다.

• 세분화– 고급 분석은 기업이 유사성에 따라 항목과 클라이언트를 그룹화하는 데 도움이 됩니다.
• 상관관계– 고객 간의 유사성 또는 관계 식별
• 연관– 발생 빈도 식별 및 이벤트 순서에 대한 통찰력
• 예측– 미래 가치, 발생 및 잠재적 결과에 대한 통찰력 얻기

추세와 패턴을 발견하는 데 있어 고급 분석은 기업에 문제를 해결하고 예측하며 사실과 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있는 현명한 방법을 제공하는 방법론입니다.

비즈니스를 위한 고급 분석의 중요성

고급 분석을 사용하는 것은 신뢰할 수 있는 통찰력을 사용하고 이를 의사 결정 프로세스에 통합할 수 있다는 점에서 모든 비즈니스에 있어서 발전입니다. 고급 분석을 구현하면 사용자 권한 부여 및 채택에 도움이 되며 더 좋고 스마트한 관점을 창출할 수 있습니다. 기업이 이 방법론 사용을 고려해야 하는 이유에 대한 몇 가지 중요한 요소를 살펴보겠습니다.

• 일상적인 비즈니스 의사 결정 지원– 고급 분석 도구를 사용하면 다음에 수행할 작업에 대한 진정한 통찰력을 얻고 특정 단계를 확인하는 데 도움이 됩니다.
  
  
• 관점과 분석 제공– 데이터를 제대로 사용하지 않으면 맹목적으로 판단하고 다양한 옵션을 헤매게 됩니다. 그러나 고급 분석을 통해 관점은 항상 명확해집니다.
  
  
• 민첩성 향상 및 시간 절약– 고급 분석 도구를 사용하여 데이터를 해석하면 차선을 전환하고, 새로운 것을 시도하고, 이전 것을 개선하거나 효과가 입증된 것을 사용할 시기를 자연스럽게 알 수 있습니다.

간단히 말해서, 고급 분석 솔루션은 조직이 최대 결과, 빠른 적응성 및 자산 구성을 위해 사용하기를 원하는 솔루션입니다. 그리고 고급 분석을 위한 세계 시장이 2024년까지 2,810억 달러로 성장할 것으로 예상되는 것을 보면, 모든 조직이 그 이점을 활용하려고 시도하는 것은 상당한 개선이 될 것입니다. 이제 그 중 일부를 살펴보겠습니다.

고급 분석 사용의 5가지 이점

MicroStrategy의 보고서에 따르면 무려 90%에 달하는 기업이 데이터와 분석이 조직의 프로세스와 디지털 혁신에 가장 중요하다고 말합니다. 분석을 현명하게 사용하면 단기 및 장기적으로 생산성이 향상되고 더 좋고 현명한 의사 결정이 이루어지며 비용이 절감됩니다. 이제 고급 분석을 사용하면 얻을 수 있는 5가지 이점을 살펴보겠습니다.

• 이점 1: 더욱 스마트한 의사결정
  고급 분석을 사용하면 모든 조직의 의사 결정 프로세스가 크게 향상되어 본질적으로 데이터 기반 의사 결정 프로세스로 바뀌고 합리적이고 궁극적으로 유익한 선택을 할 수 있는 능력이 향상됩니다.
• 이점 2: 프로세스 자동화
  프로세스 자동화로 업무 효율성이 크게 향상됩니다. 보고서에 따르면 기업은 데이터 처리에 소요되는 시간의 69%를 자동화할 수 있으며 이를 통해 작업 및 비즈니스 활동을 수동으로 처리하는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다.
• 이점 3: 위험 식별
  행동을 예측할 수 있는 능력이 있으면 기업은 위험이 가장 적은 전략을 선택할 수 있는 이점을 얻을 수 있습니다. 고급 분석을 통해 향후 결과를 주요 통찰력의 렌즈를 통해 확인하여 보다 스마트한 전략을 세울 수 있습니다.
• 이점 4: 예측 모델링
  예측 모델링을 통해 조직은 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하고 해당 원인을 기반으로 향후 의사결정을 개선할 수 있습니다.
• 장점 5: 캠페인 맞춤화 기능
  아마도 효과가 없을지도 모르는 광고 캠페인에 리소스와 비용을 지출하는 것을 잊어버릴 수 있습니다. 분석을 통해 효과가 있는 것을 관찰한 다음 통찰력을 사용하여 캠페인 메시지와 맞춤형 제품 또는 서비스를 올바른 타겟 사람들에게 연결할 수 있습니다.

인기 있는 고급 분석 기술

고급 분석을 통해 기업은 이전보다 고객을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그것만으로도 모든 조직에 혁신과 변화를 가져올 수 있습니다. 성공적인 결과는 의사결정을 얼마나 잘 이해하고 효과적으로 관리하는지에 달려 있습니다. 이제 데이터를 통해 의사결정을 내리는 데 사용되는 인기 있는 고급 분석 기술 중 일부를 살펴보겠습니다.

• 기계 학습

AI(인공 지능)의 하위 집합인 머신 러닝은 고급 분석에 사용되어 주요 비즈니스 질문에 지능적으로 답하는 데 도움이 됩니다. 이는 데이터를 전체적으로 해석하고 회사의 요구 사항과 관련된 중요한 정보를 걸러내는 데 도움이 되는 알고리즘을 기반으로 작동합니다.

• 예측

이 고급 분석 기술을 통해 과거 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 미래 추세와 가치의 방향을 결정합니다. 예를 들어 과거 데이터를 기반으로 고객의 미래 행동을 쉽게 예측할 수 있습니다.

• 심상

이 기술을 사용하면 다양한 이미지, 다이어그램, 대시보드가 생성되어 데이터가 효과적으로 전달되고 구체적인 아이디어와 트렌드를 제시할 수 있는 방식으로 표시됩니다.

• 데이터/텍스트 마이닝

이 기술은 구조화되지 않은 텍스트를 구조화된 형식으로 변환하고 그 안에서 패턴을 식별하는 프로세스를 중심으로 진행됩니다. 패턴을 통해 의미 있는 통찰력이 도출되고 이전에 발견되지 않았던 새로운 트렌드가 나타날 수 있습니다. 이는 모든 비즈니스에 매우 가치 있는 것입니다.

고급 분석 알아보기: 유형

데이터를 더 잘 이해하고 사용하기 위한 조직의 여정에 가치를 더하는 네 가지 기본 유형의 고급 분석이 있습니다. 모든 유형의 고급 분석의 목표는 회사 내 모든 부서의 전문가가 과거 결과를 설명하고, 발생한 이유를 이해하고, 미래를 예측하고, 다음 단계를 현명하게 선택할 수 있는 자연스러운 방법을 갖추는 것입니다. 일반적으로 결과를 가져오는 네 가지 유형의 분석은 다음과 같습니다.

• 설명적 분석(무슨 일이 일어났나요?)

이러한 유형의 분석은 과거에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 여러 소스의 데이터를 보고 분석하여 "무슨 일이 일어났는지"에 대한 질문에 답합니다. 그러나 기술 분석은 특정 이벤트가 발생한 이유를 설명하지 않습니다.

• 진단 분석(왜 무슨 일이 일어났나요?)

이러한 유형의 분석에서는 기록 데이터를 다른 데이터와 비교하여 측정하여 "왜 어떤 일이 발생했는지"라는 질문에 대한 답을 도출합니다. 특정 문제를 심층적으로 살펴보고 그 이유를 이해합니다.

• 예측 분석(무슨 일이 일어날 것 같나요?)

여기서 우리는 미래에 어떤 일이 일어날 가능성이 매우 높은지를 보여주는 추세를 감지하는 데이터 조사 결과를 통해 "무엇이 일어날 가능성이 있는가"라는 질문에 대한 답을 얻습니다.

• 처방적 분석(어떤 조치를 취해야 합니까?)

이러한 유형의 분석은 조직이 따라야 할 기회와 유망한 추세를 식별하여 다음 단계에서 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

설문 조사에 따르면 예측 분석(36%) 및 진단 분석(34%) 다음으로 기술 분석(58%)이 기업에서 가장 자주 선택됩니다.

4가지 고급 분석 예시

고급 분석과 그 이점을 더 잘 이해하려면 조직 내에서 실제로 사용되는 사례를 살펴보는 것이 좋습니다. 실습 환경에서 고급 분석을 사용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

• 시장 경쟁 평가

어떤 고객이 손실될 것으로 예상되는지를 보여주는 데이터 패턴을 식별하고, 조치를 취했을 때 예상되는 효과를 제공하고 리소스, 투자 및 노력을 어디에 투입할지 분석합니다.

• 제품 혁신 추진

고급 분석의 가장 큰 장점은 제품 혁신과 개선에 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 데이터를 통해 무엇이 효과가 있는지, 무엇을 재설계해야 하는지, 신제품 개발에서 무엇에 중점을 두어야 하는지에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 생산성 향상을 위한 프로세스 간소화

데이터 대시보드를 사용하여 기업은 실시간 정보를 제공하고 고객의 라이프사이클에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 영업 및 마케팅 부서는 캠페인 및 활동에 대한 조정을 유지하고 상업 운영을 간소화하여 생산성을 높일 수 있습니다.

• 더욱 스마트한 전략 개발

특히 마케팅에서는 판매 및 캠페인 결과에 대한 데이터를 활용하는 것이 필수적입니다. 대시보드를 사용하면 캠페인에 대한 주요 정보를 시각화하여 고객 기반을 확대하고 전반적인 성공을 거두기 위해 다음 조치 및 전략에서 고려해야 할 모든 관련 요소를 표시할 수 있습니다. 이러한 방식으로 접근 방식을 개인화하고 고객 경험을 최상의 방식으로 최적화할 수 있습니다.

조직 전체에 고급 분석을 통합하면 향후 노력에서 훨씬 더 많은 잠재력을 발휘하고 잠재적인 취약점을 식별하여 제때에 방지할 수 있습니다.

고급 분석 솔루션: Slingshot

기업은 점점 더 데이터에 의존해야 하며 고급 분석은 원활한 발전을 위한 최고의 기회를 제공합니다. 그러나 회사 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려면 일상적인 운영 워크플로에 사용할 고급 분석 소프트웨어 솔루션을 선택해야 합니다. Slingshot 사용하면 가능한 최선의 방법으로 데이터를 활용하는 데 필요한 모든 메커니즘이 프로젝트 및/또는 진행 정보를 한눈에 제공하는 단일 디지털 작업 공간 내에 있습니다.

다음은 모든 조직이 즉시 데이터 활용 능력을 향상하는 데 도움이 되는 Slingshot 기능에 대한 간략한 개요입니다.

• 데이터 분석

Slingshot 기계 학습 및 클라우드 기반 AI에 대한 완벽한 지원을 통해 데이터 소스로 연결하고 아름다운 대시보드를 생성할 수 있는 완전한 BI 엔진이 있습니다. 이제 팀은 앱의 분석 기능 덕분에 데이터를 통해 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 선택과 전략을 세우고 전반적으로 더 나은 성과를 얻을 수 있습니다.

• 데이터 중심 성격

기본적으로 Slingshot 데이터 분석으로 변환된 후 쉽게 공유할 수 있는 대시보드, KPI 추적 및 KPI 지표 스프레드시트를 통해 팀이 캠페인의 현재 데이터를 파악하는 데 도움이 되는 데이터 중심 특성에 중점을 두고 있습니다.

• 통찰력에서 행동으로

​의미 있는 방식으로 데이터에 연결하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. Slingshot 작업 추적, 기한, 유료 캠페인 결과, 프로젝트 진행 상황 및 맥락에 따른 토론 등 팀에 필요한 모든 통찰력을 제공합니다. 통찰력을 실행으로 원활하게 전환할 수 있습니다.

• 쉽게 시각화하기

Slingshot의 대시보드 생성 및 사용은 모든 데이터를 비즈니스에 대한 완전한 360도 뷰로 통합합니다. Slingshot 내부의 완전한 비즈니스 인텔리전스 엔진을 사용하면 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고 몇 분 안에 대시보드를 만들 수 있습니다.

• 더 나은 통찰력을 위한 통계 기능

Slingshot 시각화에서 더 많은 통찰력을 얻을 수 있는 일련의 통계 기능을 제공합니다. 이상값 감지 기능을 사용하면 데이터 시리즈의 나머지 포인트의 평균값에서 벗어나는 포인트를 확인할 수 있습니다. 예측 기능을 사용하면 특정 데이터 시리즈에 대한 데이터 예측이 가능합니다(예: 6개월 동안 두 제품의 판매 예측). 선형 회귀 기능을 사용하면 선형 방정식으로 두 변수 간의 관계를 볼 수 있으므로 지속적인 경향을 평가할 수 있습니다.

Slingshot 대시보드 및 분석, 손쉬운 협업을 위한 채팅 플랫폼, 프로젝트 관리 소프트웨어 및 팀을 위한 계획 도구를 동시에 제공하여 소유권, 작업 분할 및 진행 상황을 확인하는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스 도구 입니다. 또는 문제. 더 자세히 알고 싶으십니까?

한 단계 더 나아가: 내장형 분석

고급 분석은 실제로 의미 있는 의사 결정을 내리고 마케팅 캠페인을 위한 작업 전략을 쉽게 구축할 수 있는 방법을 제시함으로써 귀하의 비즈니스에 다른 어떤 것과도 비교할 수 없는 이점을 제공할 수 있습니다. 하지만 한 단계 더 나아가고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 이제 내장된 분석을 통해 고급 분석을 엔터프라이즈 비즈니스 애플리케이션으로 직접 이동할 수 있습니다.

임베디드 분석을 비즈니스 애플리케이션에 통합하면 다음을 쉽게 수행할 수 있습니다.

• 앱에서 판매, KPI 대시보드 보기, 편집 및 생성
• 애플리케이션의 다른 기능과 관련된 대시보드 제공
• 쉽게 액세스할 수 있도록 다양한 데이터 소스를 연결하세요.
• 최종 사용자 또는 고객을 위한 기능 켜기 및 끄기
• 앱 데이터의 보안과 모양과 느낌을 완벽하게 제어합니다.
• 고객과 대시보드 및 시각화의 상호 작용을 기반으로 작업을 사용자 정의하세요.

그리고 훨씬 더!