데이터 기반 기업이 되는 것: 이것이 중요한 이유

데이터 기반 회사가 되는 것은 부인할 수 없는 요구 사항입니다. 해당 조직이 시대에 뒤처지지 않으려면 말이죠. 최근 연구에 따르면 2025년까지 200제타바이트 이상의 데이터가 전 세계 클라우드 스토리지에 저장될 것이며 2020년에는 모든 사람이 초당 최소 1.7MB의 데이터를 생성한 것으로 나타났습니다.

데이터 기반 기업의 힘은 부인할 수 없습니다. 따라서 회사에 데이터 기반 문화를 채택하는 것은 매우 중요한 비행을 위해 날개를 만드는 것과 같습니다.

데이터 중심 기업이란 무엇인가

데이터 중심 기업은 모든 의사결정의 중심에 데이터를 두는 행동 모델을 따르려고 항상 노력하는 기업입니다. 그러한 조직의 의사결정 과정은 미래의 사업 계획, 새로운 아이디어, 좋은 결과를 추진하는 것입니다. 데이터 기반 기업은 예외 없이 이 원칙을 사내 모든 부서와 팀에 적용합니다.

데이터 기반 기업은 수집된 데이터를 최대한 활용하고, 올바른 도구로 처리하며, 결과에서 실행 가능한 통찰력을 이끌어냅니다. 이를 위해서는 회사 전략에 다음 단계가 포함되어야 합니다.

• 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있는지 확인하고, 데이터 사일로를 제거하고, 조직 내 모든 수준에서 데이터 사용량을 확대하세요.
• 데이터 사고방식의 하향식 채택이 우선시되어야 하며, 고위 관리자가 모범을 보여 팀이 데이터를 효율적으로 사용하는 것과 동일한 방식을 채택하도록 해야 합니다.
• 가능한 모든 도구와 방식으로 데이터 활용 능력을 장려하여 데이터를 빠르고 쉽게 처리하고 통찰력을 즉시 얻을 수 있도록 합니다. 가급적이면 데이터 시각화를 사용하세요.

   

물론 이것이 조직 전반에 걸쳐 데이터 기반 전략의 유일한 중요한 구성 요소는 아니지만, 이것이 없으면 효율적으로 실행될 수 없습니다.

조직이 데이터 중심이 되는 것이 중요한 이유

조직에서 데이터 기반 사고방식의 중요성은 항상 "다음 단계"와 연결되어 있습니다. 데이터는 미래 투자를 포함해 이 모든 것에 도움이 됩니다.

조직은 다음의 중요성을 인식하여 데이터 중심 문화를 채택하기로 선택합니다.

• 프로세스 효율성 향상: 데이터 통찰력 덕분에 사전에 파악된 잠재적인 문제 해결을 포함하여 데이터를 사용하면 프로세스가 개선되고 핵심 역량이 향상됩니다.
• 더 나은 고객 만족도: 데이터는 더 나은 결과를 달성하고 더 많은 관심을 끌 수 있도록 고객 서비스 및 제안 개선이 필요한 영역을 보여줍니다.
• 데이터는 회사의 수익 증대 방법을 연구할 때 새로운 기회를 찾는 가장 좋은 방법입니다.
• 데이터는 귀하가 찾고 있는 추세를 보여줌으로써 전략을 개선하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 해줍니다.
• 데이터는 협업을 향상시켜 팀이 동일한 내용을 공유하도록 돕고 의사결정을 위해 데이터를 활용하여 오류를 최소화합니다.

데이터 중심 기업은 직관이 아닌 데이터 분석에 의존하여 팀 내 투명성과 신뢰를 높여 시장에서 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.

기업이 데이터 중심 문화를 채택하는 방법

데이터 중심 문화는 데이터 중심 행동의 전체 생태계로 보아야 합니다. 올바른 방식으로 데이터를 활용하고 팀이 사실과 통찰력에 따라 업무를 수행하도록 돕기 위해 고려해야 할 몇 가지 단계가 있습니다.

데이터 분석 및 이해

이는 대시보드와 통찰력에 대한 쉬운 액세스를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 사용 사례와 관련하여 축적된 데이터를 지속적으로 파악하는 것을 의미합니다.

통찰력을 행동으로 옮기는 것을 가능하게 만드세요

막대한 양의 데이터를 조사할 필요 없이 팀이 즉시 통찰력에서 실행에 이르기까지 안내하는 데 필요한 도구를 제공하는 프로세스를 만드세요.

Data Catalog를 통해 상황에 맞는 데이터 사용

모든 최신 데이터를 파악하려면, 특히 많은 프로젝트를 진행하는 경우 데이터 카탈로그를 사용하고 주제나 부서별로 빠르고 효율적으로 정보를 쉽게 추적하는 것이 좋습니다.

협업을 유지하세요

데이터는 모든 사람을 위한 자산이어야 합니다. 데이터를 한곳에 통합하고 팀이 작업 맥락에서 이를 사용할 수 있도록 지원함으로써 따라야 하는 주요 측정항목에 쉽게 액세스할 수 있고 시간을 절약하며 현재의 모든 작업을 동일한 목표에 통합할 수 있습니다. .

데이터에 대한 장기적인 약속을 하세요

데이터가 조직의 위에서 아래로 내려오는 사고방식인지 확인하는 것 외에도 모든 사람은 정확한 정보를 따르고, 데이터 기반 시각화 도구 사용 방법을 스스로 교육하고, 항상 데이터를 진실의 소스로 삼아야 합니다.

데이터를 통한 혁신 장려

실험하려면 데이터 통찰력을 통해 수행하십시오. 올바른 지표를 분석하면 올바른 기회를 얻고 혁신에 대한 위험을 최소화할 수 있습니다. 잠재적인 방해 요소, 문제, 리소스를 평가할 때 데이터는 혁신의 가장 좋은 친구입니다.

데이터는 데이터 중심의 위에서 아래까지의 조직 전략에 통합된 경우에만 영향을 미칠 수 있다는 점을 항상 명심하십시오.

 

데이터 중심 기업이 되기 위한 팁

데이터 기반 접근 방식을 구현하려고 노력하고 스스로를 데이터 기반 회사라고 부르는 모든 조직은 이 목표를 향해 나아가는 전략을 따라야 합니다. 데이터 중심 문화에서는 회사가 행동할 때마다 데이터 통찰력을 기반으로 해야 합니다. 그럼 그렇게 되기 위한 팁을 살펴보겠습니다.

데이터를 통해 목표 추진

데이터가 단지 어떤 것의 최종 결과가 아닌 지침이 되도록 하십시오. 캠페인을 통해 데이터는 목표 실현에 이르는 길의 시작, 중간, 끝이 될 수 있습니다. 대시보드를 사용하여 항상 수치를 확인하고 필요한 질문에 답변하도록 하여 결과를 개선하세요.

모두가 데이터에 참여하도록 하세요

데이터 기반 회사가 되려면 팀이 데이터를 알고 사용해야 합니다. 그렇다고 데이터 과학자가 될 필요는 없습니다. 하지만 가능한 모든 기회에서 관련 데이터를 확인하여 다음 단계를 알리고 업무 수행 방식에 대한 관점을 제공해야 합니다. 모든 부서의 모든 팀은 데이터를 중심으로 정렬되고 중요한 측정항목을 달성하기 위해 노력해야 합니다.

데이터를 통해 미래를 엿보세요

데이터 중심 기업이 되려면 데이터 예측을 기반으로 조치를 취해야 합니다. 즉, 미래에 대한 예측에 따라 행동해야 합니다. 약간 과학에 근거한 것처럼 들리지만 이는 단순히 매일 업무 프로세스에 데이터를 공급하여 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이는 맹목적인 직관을 따르는 것이 아니라 왜 어떤 일이 일어났는지, 왜 일어나지 않았는지 알려주는 사실을 신뢰하는 것을 의미합니다.

데이터 도구 장려

데이터를 쉽게 처리할 수 있는 도구에 투자하세요. 그러면 팀이 데이터를 한 눈에 파악하고, 서로 공유하고, 실제로 작업하고 협업할 수 있습니다. 데이터 시각화는 수집된 데이터를 번역하고, 실수를 수정하고, 올바른 지식을 더 빠르게 얻는 가장 좋은 방법입니다.

데이터 기반 기업을 위한 비즈니스 지표

올바른 지표를 따른다는 것은 팀에 필요한 현재 가장 중요한 정보를 항상 파악한다는 것을 의미합니다. 데이터를 평가하고, 분석하고, 이를 통해 도출하는 것이 모든 데이터 기반 기업이 갖춰야 할 데이터 접근 방식입니다.

비즈니스 지표에 따라 크게 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

수익 지표

고객, 기회, 필요한 조정, 캠페인 성공 등에 대한 관점을 제공하는 영업 및 마케팅 정보를 참조하세요.

수익성 지표

이러한 지표는 효율성, 생산 및 운영을 나타내며 기업이 전략이 최고의 제품이나 서비스를 제공하는 데 도움이 되는지 평가하는 데 도움이 됩니다.

위험 지표

이는 회사의 잠재적 위험을 추적하고 가능할 때마다 이에 대응하는 것과 관련이 있습니다.

측정항목은 전통적이고 역동적인 것으로 볼 수도 있습니다.

전통적인 측정항목

이러한 지표에는 따라야 할 재무 및 회계 정보는 물론 현금 흐름, 손익, 주주 지분 등록부 등이 표시됩니다.

동적 측정항목

여기에는 설정된 시간 간격(예: 한 달 이하) 내에 크게 변경될 수 있는 측정항목이 있습니다. 이러한 지표를 따르는 데이터 기반 접근 방식은 회사의 캠페인, 제품, 판매, 거래 등에 대한 모든 것을 더 잘 감독할 수 있게 해줍니다.

분석할 지표를 선택할 때 기업은 먼저 이를 처음 세 가지 범주(수익, 수익성 또는 위험) 중 하나에 넣은 다음 그것이 전통적인 지표인지 동적 지표인지 결정합니다. 적절한 도구를 사용하면 지금까지 일어난 일과 앞으로 일어날 일에 대해 가장 많은 통찰력을 제공하는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

데이터로 회사를 변화시키세요 -Slingshot

회사를 진정한 데이터 기반 조직으로 변화시키려면 데이터에 생명을 불어넣고 그 힘을 활용할 수 있는 올바른 도구를 사용해야 합니다.

Slingshot 데이터 프리즘을 통해 팀이 매일 수행하는 프로세스를 전달하는 올인원 디지털 작업 공간입니다. Slingshot 선택하면 다음이 제공됩니다.

데이터 소스

Slingshot 에서는 다양한 데이터 소스에 빠르게 연결하고 몇 분 안에 멋진 대시보드를 만들 수 있습니다. 그런 다음 팀원은 이를 공유하고 분석 및 데이터 기반 의사 결정에 사용할 수 있습니다. 파일, 문서, 자산 및 대화와 함께 모두 같은 장소에 보관 됩니다.

데이터 시각화

데이터 시각화는 데이터 분석 과정에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 시각화를 현명하게 사용하는 것은 전혀 어렵지 않습니다.이 기사에서 Slingshot에서 첫 번째 대시보드를 만드는 방법을 자세히 확인할 수 있습니다.

빅 데이터

Slingshot Google BigQuery를 지원하여 Analytics를 통해 빅 데이터 처리 속도를 크게 향상시켜 몇 초 안에 거대한 데이터 세트를 사용할 수 있도록 해줍니다.

데이터 카탈로그

Slingshot의 데이터 카탈로그 기능은 다음과 같습니다.

• 기술 메타데이터에 비즈니스 컨텍스트를 추가하는 ML 기반 자동화 기능
• 적절한 사용자가 자산을 유지 관리하도록 역할과 책임을 할당하는 기능
• 데이터 카탈로그에서 최고 품질의 데이터를 홍보하기 위해 데이터 세트, 지표/KPI 및 보고서를 인증하는 데이터 인증
• 캠페인, 작업 공간, 프로젝트 등의 올바른 맥락에서 채팅/토론과 같은 협업 기능

  

Slingshot 무료로 사용해 보고 실행 가능한 통찰력을 활용하는 동시에 팀이 더 쉽게 데이터를 활용하고, 데이터 기반 문화를 조성하고, 생산성을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 직접 알아보세요.