데이터 통찰력 운영 및 데이터가 비즈니스 성공의 핵심인 이유
데이터 통찰력 도구는 데이터에 쉽게 연결하고 멋진 대시보드를 만들 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션으로도 알려져 있습니다.
오늘날 우리는 이전보다 더 많은 데이터에 접근할 수 있습니다. 고객 퍼널을 더 잘 이해하기 위해 수백만 개의 데이터 포인트를 수집하는 기능이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
PCMag의 기사에 따르면, “현재 존재하는 모든 데이터의 90%는 지난 2년 동안 생성되었습니다.” 따라서 우리는 향후 5년, 10년, 심지어 20년 동안 데이터의 미래가 곧 모든 비즈니스에 큰 변화와 발전을 가져올 것이라고 확신할 수 있습니다. 데이터는 앞으로 올바른 결정을 내릴 수 있는 귀중한 통찰력을 제공하는 비즈니스의 심장입니다. 이 기사에서는 다음 내용을 다룹니다.
데이터 인사이트란 무엇인가요?
데이터 통찰력은 데이터 분석을 통해 기업이 얻은 지식을 나타내며 제품 및 서비스와 관련된 데이터를 살펴봅니다. 이 정보의 분석은 거대한 Excel 테이블이 아닌 다양한 데이터 분석 기술 및 시각화, 데이터 이해를 명확하게 해주는 차트 유형을 사용하여 가장 잘 수행됩니다. 이러한 데이터 통찰력 도구는 데이터에 쉽게 연결하고 멋진 대시보드를 만들 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션으로도 알려져 있습니다.
데이터 통찰력의 4가지 이점
데이터에서 통찰력을 얻으면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
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더 나은, 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리세요
자신의 직감, 회의실에서 가장 큰 목소리, 새로운 영향력 등 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 방법에는 여러 가지가 있지만 이를 뒷받침할 하드 데이터를 사용하여 결정하는 것만큼 좋은 것은 없습니다.
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비용 대비 더 많은 효과를 얻으세요
귀하의 제품에 대한 마케팅 채널에 지출할 때 어떤 채널이 실제로 ROI를 가져오는지 이해하여 효과적으로 돈을 지출하고 있는지 확인하고 싶은 서비스입니다.
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고객 만족도 및 유지율 향상
소비자와 소비자의 행동, 그리고 청중을 기반으로 하는 유발 요인을 진정으로 이해할 수 있으면 전체 고객 여정에 걸쳐 경험을 개선하여 만족도를 높이는 실험을 할 수 있습니다.
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더 나은 예측 및 예측
선형 회귀, 이상값 감지, 예측 분석과 같은 통계 기능의 사용이 늘어나면 예산을 더 정확하게 예측하고 데이터 추세를 파악하며 이상값이 발생한 위치를 빠르게 확인할 수 있습니다.
데이터 통찰력을 운영한다는 것은 무엇을 의미합니까?
데이터 통찰력을 운영한다는 것은 추상적인 개념을 측정 가능한 관찰로 바꾸는 것을 의미합니다. 이 프로세스를 통해 누구나 체계적으로 데이터를 수집하고 프로세스, 이벤트 및 직접 관찰할 수 없는 기타 사항에 대한 귀중한 통찰력을 찾을 수 있습니다.
데이터 통찰력의 운영화를 달성하려면 우수한 기술과 데이터 지향적인 사람 이라는 두 가지 구성 요소가 필요합니다. 그 외에도 다음이 필요합니다.
- 데이터 수집
- 알고리즘 사용
- 분석 기능
- 데이터 모델 구축
데이터와 통찰력의 중요성에도 불구하고, 그것을 갖는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 통찰력이 대시보드와 PowerPoint 슬라이드를 넘어 일상적인 운영 워크플로에 적합한 작업으로 확장될 때까지는 데이터의 잠재력을 완전히 활용하지 못할 수 있습니다. 따라서 통찰력을 행동으로 원활하게 전환할 수 있는 올바른 도구를 선택해야 합니다.
Slingshot 소개
물론, 대시보드를 살펴보는 비즈니스 인텔리전스 도구에서 프로젝트 관리 소프트웨어로 협업하여 조치를 취할 수 있는 채팅 플랫폼으로 이동할 수 있습니다. 그러나 서로 다른 애플리케이션 사이를 계속 이동하고 이들 간의 느슨한 통합에 의존해야 하는 경우 생산성이 많이 저하됩니다.
이제 다음 프로세스가 하나의 애플리케이션에 원활하게 통합되는 것을 상상해 보십시오. 단 한 번의 클릭만으로 가능합니다.
데이터 인사이트를 통한 조치 예시
슬링샷의 AI 어시스턴트인 에밀리가 Slingshot에서 다음 프로세스를 달성하는 단계별 예제를 안내해 드립니다.
귀하가 계정 기반 마케팅 프로그램을 운영하는 마케팅 팀의 일원이라고 가정해 보겠습니다. 제목 줄에 개인화를 포함하는 몇 가지 다른 방법을 테스트하기 시작하고 다음 결과를 확인합니다.
개인화 된 제목 줄의 결과는 놀랍습니다! 이 팀과 공유하고 의견을 들어보겠습니다!
이러한 통찰에 대해 팀이 협력한 후 조치를 취하게 되었습니다!
우리는 조치를 취했을 뿐만 아니라 결과를 보고 있습니다!