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프로젝트 관리, 팀 협업, 데이터 시각화 등에 대한 최신 동향을 알아보세요. 여기서 우리는 팀 결과를 높이는 데 도움이 되는 지식, 최고의 조언, 방법, 연구, 통찰력 등을 공유합니다.
R의 데이터 시각화: 정의 + 예
R을 데이터 분석 플랫폼으로 사용하면 개발자와 데이터 과학자는 최소한의 코딩으로 복잡한 원시 데이터를 표현하는 다양한 유형의 시각화를 만들 수 있습니다.
초보자를 위한 Python 데이터 시각화
Python을 사용하여 데이터 시각화를 만들면 사용자가 표 형식으로 표현된 형식화되지 않은 데이터의 대규모 데이터 세트를 분석하고 이해하려고 애쓰는 데 비해 사용자가 몇 초 또는 몇 분만에 데이터 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정: 성공을 위한 로드맵
아직도 직감만으로 선택을 하는 습관이 있습니까? 그렇다면 당신은 조직이 잠재력을 최대한 발휘하지 못하도록 방해하는 사람들 중 하나입니다. 그리고 당신은 이것에 대해 나를 믿을 수 있습니다. 직관은 종종 "올바른" 결정을 내리는 방법으로 낭만적으로 여겨지지만, 데이터 기반 통찰력이 할 수 있는 일을 뒷받침할 수는 없습니다.
셀프 서비스 BI란 무엇이며 그 이점은 무엇입니까?
디지털 업무 공간 관리 소프트웨어에 셀프 서비스 BI가 구현되면 팀 내 모든 사람이 손쉽게 데이터에서 작업을 생성하고 원활하게 협업할 수 있습니다.
이메일 마케팅 KPI를 측정하는 방법은 무엇입니까?
이메일 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는 데 도움이 되도록 상위 7가지 이메일 마케팅 핵심 성과 지표(KPI)를 수집했습니다.
데이터 통찰력 운영 및 데이터가 비즈니스 성공의 핵심인 이유
데이터 통찰력 도구는 데이터에 쉽게 연결하고 멋진 대시보드를 만들 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션으로도 알려져 있습니다.