Relatório de tendências de trabalho digital de 2024
A implementação de ferramentas de IA rapidamente subiu ao topo das listas de tarefas das empresas, para impulsionar a eficiência em toda a organização e aumentar a produtividade dos funcionários.
O relatório 2024 Digital Work Trends da Slingshot explora o uso de IA no local de trabalho da perspectiva de empregadores e funcionários. Slingshot entrevistou mais de 250 funcionários e gerentes de tempo integral dos EUA sobre como a IA está impactando a produtividade dos funcionários, a eficácia da educação e treinamento liderados pelo empregador e as barreiras atuais ao uso de IA no local de trabalho. O relatório também examina a prontidão dos dados das empresas para dar suporte à IA.
PARTE 1: IA NO LOCAL DE TRABALHO
Abaixo estão as descobertas da Parte 1 do relatório Tendências do Trabalho Digital de 2024, que revela uma desconexão entre as expectativas gerenciais da IA no local de trabalho e como os funcionários estão usando a IA em seu trabalho diário.
Os funcionários não estão usando a IA como os empregadores pretendiam.
Os empregadores dizem que implementaram IA para dar suporte à pesquisa inicial dos funcionários para tarefas e projetos (62%) e ajudar os funcionários a gerenciar seu fluxo de trabalho (58%) e analisar dados (55%).
Mas quase dois terços dos funcionários (63%) estão utilizando a IA principalmente para verificar novamente seu trabalho.
Essa desconexão entre as expectativas que os gerentes têm da IA e como os funcionários estão realmente usando a IA provavelmente se deve à falta de transparência e educação sobre a IA no local de trabalho.
A maioria dos funcionários não se sente completamente educada ou treinada em IA.
Apenas 23% dos funcionários se sentem completamente educados e treinados em IA.
Enquanto 72% dos funcionários dizem que seus funcionários são pelo menos adequadamente treinados em IA, apenas 53% dos funcionários acreditam que sim.
Há também uma diferença significativa entre os gêneros no treinamento em IA: dois terços (66%) dos homens sentem que estão adequadamente treinados em IA, enquanto apenas 44% das mulheres dizem o mesmo.
Os empregadores acreditam que a IA está gerando mais produtividade do que os funcionários estão vivenciando.
Enquanto mais da metade (60%) dos empregadores acredita que a IA está aumentando significativamente a produtividade dos funcionários, apenas 44% dos funcionários dizem que estão vendo um aumento significativo em sua produtividade.
Dez por cento (10%) dos funcionários dizem que a IA não está aumentando sua produtividade.
A maioria dos funcionários está recuperando pelo menos uma a duas horas de seu dia de trabalho com a IA.
Setenta e nove por cento (79%) dos funcionários dizem que a IA economiza pelo menos 1 a 2 horas por dia, com 37% dos funcionários economizando 3 a 4 horas usando ferramentas de IA.
Vinte e um por cento (21%) dos funcionários dizem que economizam menos de uma hora por dia com IA, o que provavelmente significa que muitos funcionários não estão usando a IA em todo o seu potencial.
Mais de um quarto dos trabalhadores está optando por gastar o tempo economizado pela IA em tarefas não relacionadas ao trabalho.
Com o tempo extra na jornada de trabalho, 63% dos funcionários estão reduzindo sua sobrecarga de trabalho para concluir tarefas em tempo hábil, e 54% estão usando o tempo economizado para repriorizar e gerenciar sua carga de trabalho de forma mais eficiente.
Mais de um quarto dos funcionários (26%) estão usando seu tempo extra para tarefas e atividades não relacionadas ao trabalho.
A prontidão dos dados é uma barreira significativa ao uso de IA pelas empresas.
Quase metade (45%) dos empregadores afirmam que ainda não implementaram a IA porque os dados da empresa — ou informações que monitoram desempenho, processos, pessoas e lucratividade — não estão prontos.
Dezenove (19%) empregadores apontam a prontidão dos dados como o principal motivo pelo qual a IA não chegou à sua organização.
Para muitas empresas, essa falta de prontidão de dados significa que seus dados estão isolados em departamentos, plataformas e canais, em vez de um local centralizado, e as equipes não têm acesso a eles. Sem dados centralizados, a IA não pode funcionar.
Os funcionários não acreditam que os dados de sua empresa estejam prontos para dar suporte à IA.
Os dados também são prioridades dos funcionários quando se trata de IA: 33% dos empregadores dizem que suas empresas estariam prontas para dar suporte à IA se os dados da empresa fossem analisados com precisão, e 32% dizem que precisam de mais treinamento sobre dados e IA antes que suas empresas estejam prontas.
