IA na tomada de decisões: como fazer escolhas mais rápidas, inteligentes e baseadas em dados

Você fez todo o trabalho. Uma equipe sólida de profissionais cuida de cada pequena parte do seu negócio. Você contratou os melhores e complementou seus conhecimentos com soluções tecnológicas de primeira linha. Uma estratégia de entrada no mercado cuidadosamente planejada e mapeada garante seu sucesso e rápido crescimento.

Então, por que o crescimento ainda é lento? Você tem todos os ingredientes, mas faltam os resultados. A equipe de vendas culpa o marketing, sentindo que não fornece leads de qualidade suficientes. O marketing recua, convencido de que as vendas são muito lentas em seu acompanhamento. O desenvolvimento de produtos está lançando novos recursos, mas a adoção é plana. Todo mundo está trabalhando duro - mas os resultados não estão lá.

Soa familiar?

O problema está na ausência de objetivos claros, sincronizados e orientados por dados. Cada uma de suas equipes gera uma quantidade colossal de dados, que, infelizmente para a maioria das empresas, permanece inativa. Outros usam várias ferramentas para ler dados, espalhando assim as informações. Portanto, seus painéis se tornam sintomas, não causas. As decisões são baseadas em palpites e informações isoladas, não em inteligência conectada.

 

É aqui que a tomada de decisões de IA se torna uma vantagem estratégica. Não se trata de substituir líderes; trata-se de armá-los. Com as ferramentas certas de tomada de decisão de IA, você pode consolidar rapidamente seus dados, identificar os gargalos reais e tomar decisões ágeis e de alto impacto.

Portanto, se sua estratégia atual não está entregando o crescimento esperado, talvez seja hora de dar uma olhada em como você está tomando decisões e dar o próximo passo implementando a IA nos processos de tomada de decisão.

O que é tomada de decisão de IA?

Em termos de livros didáticos, a tomada de decisão por IA é o processo de utilização de IA na análise de dados, detecção de padrões e geração de insights para aprimorar ou automatizar totalmente os processos de tomada de decisão. Na prática, a IA na tomada de decisões permite que CEOs e outros executivos de nível C tenham uma visão geral rápida, clara e completa dos dados da empresa. Combinado com uma ferramenta de gerenciamento de trabalho com inteligência artificial, os CEOs e outros executivos de nível C podem extrair pontos vitais e acionáveis e delegar tarefas com base em dados relevantes. 

A tomada de decisão orientada por IA oferece uma enorme vantagem sobre as empresas que usam modelos tradicionais de tomada de decisão. Eles geralmente ficam para trás devido a confiar em instintos, relatórios isolados e relatórios com estatísticas desatualizadas. Considerando quanto tempo leva para criar um relatório a partir de uma planilha, os tomadores de decisão de modelos tradicionais tendem a ignorar tendências e perder oportunidades de janela de tempo curta.

Por outro lado, a IA na tomada de decisões aproveita informações em tempo real, aprendizado de máquina e algoritmos preditivos para gerar resultados mais inteligentes, rápidos e objetivos. 

Claro, isso não significa entregar o controle das máquinas. Em vez disso, trata-se de aprimorar o julgamento humano com clareza baseada em dados. Pense nisso como ter um analista de alto desempenho que nunca dorme, nunca perde uma variável e aprende constantemente com os resultados.

A tomada de decisões de IA capacita os líderes a se moverem com confiança, seja identificando tendências no comportamento do cliente ou identificando ineficiências operacionais. Com a IA na tomada de decisões, os executivos de alto escalão podem ter certeza de que cada decisão é baseada em dados e não em uma suposição. 

Assim, quando as equipes estão transferindo a culpa pelo mau desempenho, apesar de seu excelente trabalho, o CEO saberá exatamente onde está o problema e o resolverá antes que toda a equipe comece a se fragmentar. 

Em suma, a tomada de decisões em IA não se trata de substituir a liderança. Trata-se de equipar a liderança com melhores ferramentas, tempo e resultados.

Graus de tomada de decisão de IA

Ao contrário do que você pode ter ouvido, a tomada de decisão de IA não é algo que você simplesmente implementa indiscriminadamente, independentemente da situação. Existem três graus principais de como você utilizará a IA na tomada de decisões.

1. Apoio à Decisão

Este é o uso mais comum da IA. Os líderes de alto escalão utilizam inteligência artificial para ajudá-los a prever, diagnosticar e analisar dados com mais precisão. No entanto, são eles que tomam a decisão final. Essa combinação de inteligência humana, experiência e conhecimento, aprimorada com recursos analíticos e de previsibilidade de IA, permite uma tomada de decisão mais rápida e precisa. Como resultado, os líderes ainda podem usar seu estilo de liderança, mas utilizar a IA para o trabalho pesado.

2. Aumento de decisão

Este grau permite que os CEOs escolham a melhor solução entre várias alternativas de decisão geradas por IA. A análise preditiva pode sugerir o resultado de cada decisão, deixando as suposições no passado. Como resultado, os líderes terão uma compreensão mais completa do que esperar com base em grandes quantidades de dados. Esse grau de uso de IA minimiza o desconhecido sem comprometer a direção da tomada de decisão da liderança e sua visão para o futuro da empresa. Além disso, protege a máquina de ignorar os valores centrais da empresa enquanto tenta aperfeiçoar o processo de trabalho.

3. Automação de decisões

Esse grau de tomada de decisão de IA é reservado para tarefas e decisões menores. Por exemplo, se uma única pessoa recebe muito trabalho, interrompendo todo o processo, a IA pode delegar automaticamente algumas de suas tarefas a seus colegas.

Ainda assim, não podemos sugerir a tomada de decisão automatizada para decisões importantes sobre o futuro da empresa. Essas decisões críticas são reservadas ao CEO e aos executivos de alto escalão, pois levam em consideração muito mais do que dados puros.

Como a IA pode melhorar a tomada de decisões

Os líderes não precisam de mais dados. Eles precisam de decisões melhores e mais precisas. Essa é a promessa da IA. Quando implementada corretamente, a tomada de decisão da IA não substituirá simplesmente as funções do CEO. Em vez disso, aprimorará suas habilidades de liderança.

Então, vamos ver mais de perto como a IA oferece valor real onde conta na tomada de decisões.

Rastreamento e previsão aprimorados

Você não pode consertar o que não pode ver. É para isso que serve a IA. Ele conecta os pontos entre marketing, vendas, finanças, desenvolvimento de produtos e todos os outros ramos da sua empresa. Como resultado, os executivos de nível C têm total visibilidade sobre todo o processo. A inteligência artificial facilita o rastreamento de desempenhos em tempo real e a previsão de resultados prováveis. Isso capacita os CEOs a liderar de forma proativa, não reativa, que é o primeiro passo para um crescimento rápido e sustentável.

Aceleração da tomada de decisões

A IA encurta a distância entre a pergunta e a resposta. Em vez de esperar por relatórios ou sincronizar com cinco departamentos, você obtém clareza imediata. Isso significa pivôs de entrada no mercado mais rápidos, mudanças de recursos mais rápidas e melhor tempo em cada movimento.

Eficiência aprimorada pela PNL

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) transforma entradas confusas e não estruturadas (feedback do cliente, notas de vendas, tíquetes de suporte) em insights acionáveis. A IA pode resumir perfeitamente uma longa conversa entre várias partes interessadas e fornecer pontos acionáveis. Como resultado, CEOs, executivos de nível C e até gerentes de projeto podem tomar decisões mais rápidas baseadas em dados sem perder tempo passando por centenas de horas de conversas. A PNL pode ajudá-lo a extrair dados específicos com a mesma facilidade com que pergunta: "Dê-me [esses] dados". Isso impulsionará sua tomada de decisão e a eficiência de toda a sua equipe.

Avaliação e mitigação de riscos aprimoradas

O maior benefício da IA é sua capacidade de prever, com bastante precisão, riscos potenciais. Seja uma anomalia financeira ou um ponto cego operacional, com a tomada de decisão de IA, você pode levar em consideração todas as eventualidades. Você receberá um aviso oportuno e sugestões acionáveis sobre como mitigar esses problemas. É assim que você protege os negócios e se move mais rápido com confiança.

Oferecendo insights orientados por dados

A IA não desperdiçará seu tempo com palavras fofas e bonitas que adicionam volume. Isso transformará ruído em sinais. Ele revela o que importa, remove informações desnecessárias e fornece apenas insights que você pode realmente usar. Esse é o poder da tomada de decisões de IA, criando insights organizados e orientados por dados. 

Otimização do fluxo de trabalho e alocação de recursos

A IA lhe dirá onde está o arrasto imediatamente. Sem análises longas, sem investigações prolongadas, apenas dados. Gargalos de processo, recursos subutilizados e ineficiências que não aparecem nas planilhas. Ele ajuda você a mover pessoas, tempo e capital para onde eles terão o maior impacto.

Desafios do uso da IA na tomada de decisões

Embora a IA na tomada de decisões seja insubstituível para a liderança moderna, os CEOs devem considerar seus limites. A IA não é uma bala de prata, é uma ferramenta de alta potência que ainda requer estratégia, supervisão e inteligência humana para liberar todo o seu potencial. 

Confiar na IA sem entender suas restrições pode levar a erros, desalinhamento ou decisões ainda piores que parecem inteligentes no papel, mas falham no mundo real.

Aqui estão alguns desafios na tomada de decisões que os CEOs e líderes de alto escalão devem manter na frente e no centro:

• Qualidade e confiabilidade dos dados: Dados pouco claros, confusos, tendenciosos ou incompletos interromperão significativamente o processo de tomada de decisão da IA. A inteligência artificial inevitavelmente reflete esses erros, corrompendo previsões, análises e outras tarefas relacionadas a dados.

• Contexto de realidade limitada e contribuição humana: A IA pode imitar, mas nunca entender as nuances. Em sua essência, existem apenas 1 e 0. Este é um problema fundamental com a tomada de decisões de IA. Ele simplesmente não consegue entender o contexto e os fatores subjetivos que desempenham um papel significativo na tomada de decisões. Em última análise, isso pode afetar o resultado. É por isso que a IA pode ser a consultora, mas nunca o CEO.

• Preocupações éticas: Os CEOs que usam IA nos processos de tomada de decisão não devem permanecer em silêncio sobre as preocupações éticas em torno do uso da IA. Viés, privacidade e transparência. A IA introduz questões éticas reais, que devem ser abordadas, não varridas para debaixo do tapete.

• Interpretabilidade e explicabilidade: O aprendizado e a operação da inteligência artificial não são algo que qualquer um possa entender. Ele precisa de uma boa dose de conhecimento de TI, algo que não é qualquer um que tem. Assim, a IA pode enfrentar uma falta de confiança de sua força de trabalho, impulsionada pela relutância da IA em fornecer explicações detalhadas sobre o "porquê", mas se concentra na solução.

• Excesso de confiança: Usar IA na tomada de decisões pode ser uma ladeira escorregadia. No entanto, os CEOs devem lembrar que a IA deve apenas apoiar a tomada de decisões, não substituí-la totalmente. Os líderes ainda precisam liderar, especialmente quando os dados não contam toda a história.

• Possível opressão: Sem um objetivo claro e filtros, a IA pode enlouquecer com sua análise. Como resultado, os usuários ficarão sobrecarregados em vez de capacitados, congelando todo o processo de tomada de decisão.

Como começar a utilizar a IA na tomada de decisões

O valor da IA na tomada de decisões é claro, mas o caminho para implementá-la pode parecer menos. O objetivo dos CEOs e líderes de nível C não é reconstruir sua organização em torno da IA. É começar a usá-lo onde pode causar o maior impacto, o mais rápido. 

Iniciar a tomada de decisões de IA não é um passo pequeno. Pode parecer intimidante, mas no final, implementar inteligência artificial em seu processo de tomada de decisão lhe dará uma vantagem significativa sobre seus concorrentes.

Então, veja como começar a usar a IA na tomada de decisões com eficiência.

Escolha a ferramenta certa

Escolher a ferramenta certa para a tarefa é sem dúvida a etapa mais importante na implementação da IA em sua tomada de decisão. Nem todas as plataformas de IA são construídas com essa tarefa específica em mente. A ferramenta certa deve lhe dar visibilidade, promover velocidade e permitir controle total sobre a análise de dados, criação de painéis e decisões subsequentes. 

Procure ferramentas de tomada de decisão de IA que consolidem seus dados de negócios em uma fonte de verdade, forneçam insights em tempo real e sejam integradas à sua plataforma de gerenciamento de trabalho. Dessa forma, você pode tomar decisões rápidas e precisas e transformar essas decisões em itens acionáveis com o clique de um botão. Você quer inteligência acionável, não outro relatório para decifrar.

Escolher a ferramenta certa é como contratar um copiloto que cuida de tudo, exceto das decisões em si.

Comece pequeno

Começar grande com a tomada de decisões de IA não é a estratégia ideal. Forçar você e outros líderes de sua empresa a adotar a tomada de decisões de IA no primeiro dia resultará em caos, confusão e decisões imprecisas e precipitadas.

Em vez disso, identifique uma área de decisão que afeta seu desempenho e agende mais. Comece pequeno. Inicie um experimento e dê a si mesmo tempo para ver onde a IA o ajudará a criar provas de que o modelo está funcionando para o seu caso específico. Em seguida, dimensione deliberadamente. É mais fácil ganhar adesão quando você pode mostrar um impacto mensurável desde o início.

Tenha um objetivo claro

A IA não é um leitor de mentes. É uma ferramenta que precisa de informações para funcionar corretamente. Portanto, sem um propósito claro, a ferramenta de IA provavelmente fornecerá sugestões e resultados falsos.

Portanto, certifique-se de definir metas claras e mensuráveis. Seja "Aumentar leads qualificados em 15%" ou "Reduzir o custo de manutenção de estoque em 10%", a IA precisa saber qual deve ser o resultado.

Além disso, esses objetivos claros são a única maneira de medir se sua experiência de tomada de decisão de IA é econômica.

Invista em dados de alta qualidade

Isso não é negociável. A IA não pode ajudá-lo com a qualidade dos dados, nem pode fornecer previsões precisas e sugestões de decisão proativas com dados de baixa qualidade. Os resultados da IA serão inerentemente falhos se seus dados estiverem isolados, desatualizados ou incompletos. A tomada de decisões de IA de qualidade depende de dados de alta qualidade e em tempo real que reflitam o quadro completo do seu negócio. 

Este é o momento de colocar sua casa em ordem. Divida os silos de dados, alinhe o rastreamento entre as equipes e certifique-se de que seus sistemas estejam alimentando informações confiáveis e consistentes em suas ferramentas de IA. Ter sua análise de IA incorporada em sua ferramenta de gerenciamento de trabalho trará um longo caminho para resolver esse problema para sempre.

Ensine a IA

As ferramentas de IA precisam de treinamento. Eles precisam ser treinados nos meandros do seu negócio. Isso leva tempo e esforço, a menos que o provedor da ferramenta de IA não o treine antes da implantação. Se os provedores cuidarem do treinamento, você poderá iniciar sua jornada de tomada de decisão de IA muito mais rapidamente. Ainda assim, você precisa ajustar a IA para se adequar ao seu estilo de liderança. Isso exigirá algum treinamento adicional e alimentação de informações. Sua tarefa é moldar sua IA e como interpretar o sucesso. Quanto mais contexto você fornecer, mais alinhadas e valiosas suas recomendações se tornarão.

Monitorar e ajustar

A IA é poderosa, mas não infalível. Fique de olho no que está surgindo. Valide suas sugestões em relação aos resultados reais. Com o tempo, ajuste suas entradas, regras e limites para se manter alinhado com suas prioridades de negócios em evolução.

Pense nisso como a construção de um ciclo de feedback entre sua equipe de liderança e a máquina. É assim que você garante que sua IA permaneça relevante.

Acelere sua tomada de decisão e crescimento com Slingshot

CEOs e outros executivos de nível C não precisam de mais relatórios, eles precisam de respostas. Eles não precisam de mais reuniões, eles precisam de movimento. Além disso, os líderes não têm tempo para esperar por retrospectivas trimestrais para descobrir o que está funcionando. Eles precisam tomar decisões agora e delegar as tarefas imediatamente.

Slingshot ajuda CEOs e equipes de nível C a tomar decisões mais rápidas, inteligentes e baseadas em dados, colocando os insights certos na frente das pessoas certas no momento certo.

Nossa plataforma reúne seus dados de marketing, vendas, finanças e operações em uma visão única e acionável do que está impulsionando (ou bloqueando) o crescimento. Você obtém ferramentas integradas de tomada de decisão de IA que ajudam a testar ideias, identificar pontos de atrito e administrar seus negócios com base em feedback em tempo real, em vez de instinto.

O resultado:

• 87% de redução de tempo no resumo de reuniões e na criação de itens de ação
• Redução de 71% nos esforços na análise de dados e na criação de tarefas
• 100% de foco em inovação e crescimento. 

Slingshot é mais do que uma plataforma de gestão do trabalho. É mais do que uma plataforma de análise. Slingshot é a melhor ferramenta de tomada de decisão de IA que:

1. Alinha suas equipes com uma única fonte de verdade
2. Consolida insights em tempo real em um único lugar
3. Oferece IA personalizada em sua empresa
4. Melhora a produtividade e a colaboração entre departamentos 
5. Resolve problemas de entrada no mercado com rapidez e precisão.

Slingshot oferece um caminho mais rápido dos dados para a decisão. E é assim que o crescimento acontece.