Como escolher o melhor gráfico para seus dados

A quantidade de dados na ponta dos dedos hoje pode ser esmagadora. Como você sabe o que realmente importa?

Duas palavras: visualizações de dados.

Mas quando você está escolhendo como exibir seus dados, há muitas perguntas a serem respondidas.
Como você pode configurar seus dados para melhor visualizá-los? Que gráfico o ajudará a analisá-lo?
Qual deles torna os dados mais significativos? Você está medindo o desempenho? Quantas variáveis você tem? Seus dados são baseados em tempo? Geoespacial? E assim por diante...

Neste artigo, mostramos as etapas certas para escolher o melhor gráfico para seus dados, para que seus insights sempre possam ser usados da melhor maneira para obter resultados.

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O que é um gráfico de dados?

Vamos começar com o básico – o que é um gráfico de dados?
Um gráfico de dados é uma representação visual de um conjunto de pontos de dados numéricos que podem ser representados na forma de barras, linhas, fatias de uma pizza, símbolos e muito mais. Os tipos mais populares de gráficos de análise de dados são:

• Gráficos de barras ou colunas
• Gráficos empilhados
• Gráficos de pizza
• Gráficos de linhas
• Gráficos de área

Como escolher o gráfico certo para seus dados

À medida que os consumidores ou empresas enfrentam a explosão de informações mais complexas, precisamos ajudá-los a entendê-las mais rapidamente. É aqui que entra o gráfico certo para ajudá-lo a transmitir melhor sua mensagem ou história de dados. Embora seus dados possam funcionar com vários gráficos, cabe a você, como criador, certificar-se de que está selecionando um que torne os dados claros e concisos para o consumidor.
Considere estas perguntas-chave para ajudar a guiá-lo em sua escolha:

• Qual é o ponto-chave que você deseja comunicar com seu gráfico?
• Você quer comparar variáveis?
• Você precisa entender a distribuição dos dados?
• Existem possíveis tendências que você precisa analisar?

Existem 4 tipos básicos de gráficos quando se trata de apresentar seus dados:

1. Comparação
2. Composição
3. Distribuição
4. Relação

O que é um gráfico de comparação?

Um gráfico de comparação faz uma comparação entre duas ou mais variáveis. Eles podem ser usados para mostrar efetivamente aos usuários finais as diferenças entre dois ou mais conjuntos de variáveis ao longo do tempo. Então, que tipos de gráficos você usa para comparar dados?

Os melhores tipos de gráficos a serem usados para comparar dados são:

• Gráficos de barras
• Gráficos de colunas
• Gráficos de linhas
• Gráficos de spline
• Gráficos de combinação
• Gráfico Radial
• Gráfico de área de spline
• Gráfico OCHL
• Castiçal

Agora que você sabe que tipo de gráfico usar para seus dados, certifique-se de seguir as práticas recomendadas, como usar cores e texto adequados, destacar o que é importante e outras técnicas que você pode encontrar em nosso whitepaper.

O que é um gráfico de composição?

Um gráfico de composição é melhor para mostrar como as variáveis individuais compõem um todo. Você pode mostrar a relação dessas variáveis ao longo do tempo ou como uma soma estática.

Os melhores gráficos para rastrear alterações de variáveis ao longo do tempo são:

• Coluna empilhada
• Área empilhada

Os melhores gráficos para medir relações estáticas de variáveis são:

• Gráfico de pizza
• Tabela de rosca
• Mapas de árvore
• Funil

Todos esses tipos de gráficos permitem que você configure detalhamentos para detalhar hierarquias em seus dados e até mesmo obter insights mais profundos.
Algumas práticas recomendadas a serem lembradas ao usar esses gráficos são:

• Tente manter suas variáveis para menos de 6
• Use apenas valores positivos
• Não use gráficos 3D

Gráficos como colunas empilhadas e área empilhada, por exemplo, são ótimos para mostrar as partes como um todo ao longo do tempo para permitir que você compare mudanças e tendências. Gráficos como gráficos de pizza e gráficos de rosca são melhores para comparar valores como uma soma.

O que é um gráfico de distribuição?

Um gráfico de distribuição mostra como um conjunto de valores quantitativos é distribuído em um intervalo inteiro e ajuda a identificar os principais valores discrepantes e tendências em seus dados. Digamos que você tenha um conjunto de valores e queira saber se há uma correlação entre eles vendo alguma interseção. É melhor usar qualquer um dos seguintes gráficos:

Os melhores gráficos para dados de distribuição são:

• Espalhar
• Bolha
• Gráfico de combinação
• Gráfico de linhas
• Histograma

O que é um gráfico de relacionamento?

Um gráfico de relacionamento mostrará uma correlação entre duas ou mais variáveis por meio dos dados que você reunir. Isso pode ser usado para mostrar um efeito positivo ou negativo que as variáveis dadas exercem umas sobre as outras. Os gráficos abaixo são melhores quando você tem duas ou mais variáveis:

• Espalhar
• Bolha

Práticas recomendadas com visualizações de dados
Quando se trata de criar visualizações de dados, escolher o tipo de gráfico certo é apenas uma parte do quebra-cabeça!