Operacionalizando Insights de Dados e Por que os Dados São o Coração do Sucesso Empresarial

Hoje, temos mais acesso a dados do que nunca. A capacidade de reunir milhões de pontos de dados para entender melhor seu funil de clientes é mais fácil do que nunca.

De acordo com um artigo da PCMag, “90% de todos os dados existentes hoje foram criados nos últimos dois anos”. Então podemos dizer com certeza que o futuro dos dados nos próximos 5, 10 ou até 20 anos está prestes a trazer grandes mudanças e impulsos para qualquer negócio. Os dados são de fato o coração pulsante de qualquer negócio quando se trata de insights valiosos que mostram as decisões certas para o futuro. Neste artigo, cobrimos:

O que é Data Insights

Insights de dados representam o conhecimento adquirido por empresas por meio da análise de dados e da observação de dados que pertencem a seus produtos e serviços. A análise dessas informações é melhor feita, não em enormes tabelas do Excel, mas com diferentes técnicas e visualizações de análise de dados, e tipos de gráficos que tornam a compreensão dos dados clara. Essas ferramentas de insight de dados também são conhecidas como aplicativos de inteligência empresarial que facilitam a conexão com seus dados e a criação de belos painéis.

4 Benefícios dos Insights de Dados

Quando se trata de obter insights de seus dados, há muitos benefícios, como:

1. Tome decisões melhores e mais informadas

   Há muitas maneiras de tomar decisões de negócios, como: seu instinto, a voz mais alta na sala, uma nova influência, etc., mas não há nada como decidir com dados concretos para respaldar isso.

2. Obtenha mais retorno pelo seu investimento
   

   Quando se trata de gastar em canais de marketing para seus produtos e serviços, você precisa entender quais canais estão realmente gerando ROI para ter certeza de que está gastando dinheiro de forma eficaz.

3. Aumente a satisfação e a retenção do cliente
   

   Quando você consegue realmente entender seus consumidores, seus comportamentos e gatilhos com base no público, você pode experimentar melhorar as experiências em toda a jornada do cliente para aumentar a satisfação.

4. Melhores previsões e previsões
   

   Com o uso crescente de funções estatísticas, como regressões lineares, detecção de valores discrepantes e análise preditiva, você pode prever seus orçamentos com mais precisão, identificar tendências em seus dados e ver rapidamente onde os valores discrepantes ocorreram.

O que significa operacionalizar insights de dados

Operacionalizar insights de dados significa transformar um conceito abstrato em uma observação mensurável. Com esse processo, qualquer um pode coletar dados sistematicamente e descobrir insights valiosos sobre processos, eventos e outras coisas que não são diretamente observáveis.

Para atingir a operacionalização de insights de dados, você precisa de dois componentes: boa tecnologia e pessoas orientadas a dados. Além disso, é preciso haver:

• Mineração de dados
• Uso de algoritmos
• Capacidades analíticas
• Construção de modelo de dados

Mesmo com a importância dos dados e insights, apenas tê-los não é mais o suficiente. Você não desbloqueia verdadeiramente todo o potencial dos dados até que seus insights vão além dos painéis e slides do PowerPoint e se transformem em ações que se encaixem no seu fluxo de trabalho de operações diárias. Então, você vai precisar escolher a ferramenta certa que permita uma transição perfeita de insights para ação.

Apresentando Slingshot

Claro, você pode ir de uma ferramenta de inteligência de negócios olhando para painéis para uma plataforma de bate-papo para colaborar em um software de gerenciamento de projetos para tomar medidas. No entanto, quando você precisa ficar pulando entre diferentes aplicativos e depender de integrações soltas entre eles, você perde muita produtividade.

Agora imagine o seguinte processo sendo perfeitamente integrado em um aplicativo – a apenas alguns cliques de distância.

Exemplo de Insights de Dados para Ação

Emily, o assistente de IA do Slingshots vai lhe mostrar um exemplo passo a passo de como realizar o seguinte processo dentro do Slingshot.

Digamos que você faça parte de uma equipe de marketing que está executando um programa de marketing baseado em contas. Você começa a testar algumas maneiras diferentes de incluir personalização em linhas de assunto e vê os seguintes resultados:

Os resultados de linhas de assunto com personalização são incríveis! Vamos compartilhar isso com a equipe e obter suas contribuições!

Depois de alguma colaboração em equipe com base nesses insights, entramos em ação!

Não apenas tomamos medidas – estamos vendo resultados!