Data Analytics para empresas de tecnologia: o caminho certo para a tomada de decisões

Então, onde isso deixa as grandes empresas de tecnologia que se esforçam para tomar melhores decisões de negócios? Além disso, como você pode garantir que suas decisões sejam baseadas em dados e que realmente mostrem o caminho certo a seguir?

Neste artigo, exploramos todos os motivos e maneiras pelas quais sua empresa de tecnologia pode confiar mais na tecnologia de análise de dados e como sua estratégia é construída de forma a aproveitar todos os seus dados e ficar à frente da concorrência.

Por que a análise de dados está se tornando mais importante do que nunca 

Já mencionamos a retenção mais importante que os dados têm no mundo no momento: volume.

A análise de dados está se tornando mais importante do que nunca devido à enorme quantidade de dados que empresas e indivíduos geram diariamente. Com tantos dados sendo criados, é essencial extrair insights e conhecimentos valiosos deles, e é aí que entra o uso da análise de dados como força motriz de decisão.

Se você possui ou trabalha para uma empresa de tecnologia, esperamos saber como a análise de dados é importante para o seu negócio. É o que impulsiona mais insights, melhores decisões e crescimento mais rápido.

No entanto, você não precisa de um cientista de dados para que sua organização aproveite seus insights valiosos. Com a evolução das ferramentas de business intelligence de autoatendimento, todos nós somos capacitados pelos dados ao nosso redor.

Os dados podem ajudá-lo a: 

• Otimize seus negócios e tome decisões informadas, fornecendo insights sobre o comportamento do cliente, tendências de mercado e muito mais 
• Melhore a experiência do usuário analisando o comportamento do usuário e identificando pontos problemáticos na jornada do usuário. 
• Ganhe vantagem competitiva tomando decisões baseadas em dados, melhorando a eficiência e identificando novas oportunidades de negócios. 
• Melhor gerenciamento de riscos – identificando riscos potenciais com análise de dados e mitigando-os antes que se tornem problemas significativos. 
• Preveja eventos importantes – tendências e resultados futuros, permitindo que sua equipe tome decisões informadas. 
• Insights de BI – inclusive em áreas em que você pode melhorar a eficiência, reduzir custos e aumentar a receita 
• Inovação de negócios – com decisões ousadas baseadas em insights ocultos nos dados que você possui, e isso pode resultar em novos negócios. 

A análise de dados fornece às empresas de tecnologia as ferramentas necessárias para transformar dados em insights, melhorar seus serviços e obter uma vantagem competitiva no mercado, medindo o desempenho do produto, a velocidade de desenvolvimento, a taxa de rotatividade e muito mais. 

Por que a análise de dados é importante para empresas de tecnologia 

Já falamos sobre a importância da análise de dados para empresas de tecnologia, mas vamos nos aprofundar. O uso da análise de dados é essencial para as empresas de tecnologia por causa de três pequenas palavras: insights orientados por dados.

Assim, ao coletar e analisar grandes volumes de dados, as empresas de tecnologia podem entender melhor o comportamento do cliente, as tendências do mercado e o desempenho do produto.

A análise de dados pode ajudar as empresas de tecnologia a prosperar em:

1. Desenvolvimento de produtos: usando análise de dados para identificar as necessidades e preferências do cliente, o que pode informar o desenvolvimento de novos produtos e recursos. 

1. Aquisição e retenção de clientes: identifique clientes em potencial, personalize campanhas de marketing e melhore a retenção de clientes, entendendo seu comportamento e preferências. 

1. Eficiência operacional:a análise de dados pode ajudar as empresas de tecnologia a otimizar suas operações e processos, além de reduzir custos 

A análise de dados é uma ferramenta poderosa para as empresas de tecnologia melhorarem o desempenho e impulsionarem o crescimento em um setor em rápida evolução. 

Ferramentas de análise de dados para empresas de tecnologia: recursos importantes

Nenhuma empresa de tecnologia que deseja mergulhar na análise de dados está completa sem a ferramenta perfeita para ajudá-la a crescer, desenvolver mais rapidamente e melhorar a eficiência do esforço da equipe.

Então, o que você deve procurar em uma ferramenta de análise de dados? Existem vários recursos a serem considerados (e certifique-se de que tenha).

Visualização de dados 

Boas ferramentas de análise de dados devem ser capazes de criar representações visuais de dados, como gráficos e tabelas, facilitando a identificação de tendências e padrões. Além disso, é muito mais compreensível para qualquer pessoa da equipe. 

Integração de dados 

A ferramenta deve ser capaz de se integrar a várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, planilhas e serviços baseados em nuvem. 

Segurança e conformidade 

A ferramenta deve ter recursos de segurança robustos para proteger dados confidenciais e recursos de conformidade para garantir que os dados sejam armazenados e gerenciados de acordo com os regulamentos do setor. 

Facilidade de uso 

O gerenciamento e a análise de dados devem ser fáceis de usar e exigir treinamento mínimo, tornando-os acessíveis a usuários com diferentes níveis de conhecimento técnico. 

Por que escolher um local de trabalho digital completo 

Quando se trata de usar dados, o truque é torná-los uma política de toda a empresa – ou seja, torná-los facilmente acessíveis, fáceis de comentar e usar e criar discussões e tarefas. 

Portanto, usar um local de trabalho digital completo com recursos de análise de dados e inteligência de negócios (BI) pode ser a resposta – e pode fornecer vários benefícios para as empresas de tecnologia. 

Aqui está o porquê. 

Colaboração aprimorada 

Um local de trabalho digital completo pode reunir equipes de diferentes departamentos e locais, facilitando a colaboração e o compartilhamento de insights. 

Aumento da produtividade 

Fornecendo acesso a todos os dados, tarefas e conversas em um só lugar, um local de trabalho digital completo pode reduzir o tempo e o esforço necessários para concluir projetos, aumentando a produtividade geral. 

Insights em tempo real 

Os recursos de análise de dados e BI em um local de trabalho digital completo podem fornecer insights em tempo real sobre os principais indicadores de desempenho (KPIs) e métricas de negócios, levando a uma melhor tomada de decisão. 

Operações simplificadas 

Ao fornecer uma plataforma centralizada para gerenciar todos os aspectos do negócio, incluindo análise de dados e BI, um local de trabalho digital completo pode simplificar as operações e reduzir custos. 

Slingshot simplifica o uso diário de seus dados incorporando BI moderno, recursos de análise de dados e visualizações de dados, com um catálogo de dados para facilitar a categorização e o acesso. Este local de trabalho digital tudo-em-um também oferecegerenciamento de arquivos de equipe, bate-papo e gerenciamento de projetos, com tarefas e datas de vencimento, tudo em um único aplicativo. 

Agora é a hora de virar uma nova página em sua abordagem aos dados – e finalmente fazê-los funcionar para você.